Luminous Computing打造的光子芯片获得了比尔盖茨，Neo的Ali Partovi等领投的900万美元种子轮融资

 
 
Luminous Computing是一家拥有一年历史的初创公司，其目标是打造一种能够以光速处理AI所需工作负载的光子芯片。这是一个moonshot，然而，这家年轻的公司已经有一些高调的投资者愿意押注这个潜在客户。
该公司已经在比尔盖茨，Neo的Ali Partovi和Luke Nosek以及Gigafund的Steve Oskoui领导的种子轮中筹集了900万美元。
该轮还吸引了其他新投资者，包括Travis Kalanick的基金10100，BoxGroup，Uber首席执行官Dara Khosrowshahi，Emil Michael以及种子前投资者Class 5 Global，Joshua Browder，Ozmen Ventures，Schox Investments和Third Kind Venture Capital。
Luminous由Michael Gao，公司首席策略师，首席执行官Marcus Gomez和CTO Mitchell Nahmias创立，他在普林斯顿大学的研究是该芯片的基础。 Gomez在时尚界开办了一家软件即服务企业，最近在Tinder担任数据科学家。高还创办了软件创业公司AlphaSheets。
基本术语中的发光方法基于使用光来移动密集数据并立即乘以巨大的数字数组。这个想法是，通过使用光子学来解决传统处理器所遇到的所有主要瓶颈问题。
“尽管许多光子学研究工作都集中在通用数据移动上，但Luminous恰当地针对人工智能计算市场，这是需求所在，”NEO的Partovi说。
Luminous并不是唯一一家尝试在芯片上构建超级计算机的公司，也不是第一个专注于光子学的公司。例如，Lightmatter筹集了3300万美元，其中包括来自Google的风险投资部门(由Spark Capital和Matrix Partners参与)投资制造光子芯片。
驱动因素是寻求开发专门用于处理AI和机器学习应用的芯片的公司的繁荣。据纽约时报报道，2018年至少有45家初创公司在开发AI芯片。一些技术公司，包括Apple，亚马逊，Facebook和LG正在为特定目的开发自己的AI和ML芯片组。这种追求正在激发风险资本家的兴趣并导致收购。
Luminous Computing正在构建的芯片架构基于Nahmias的研究。作为普林斯顿大学论文的一部分，Nahmias为计算机构建了光子集成电路，并成为神经形态光子学领域的创始研究员。
“训练人工智能系统仍需要几天时间，只需几分钟，”戈麦斯在最近的一次采访中告诉TechCrunch。
今天的机器学习系统的基础是基于相对简单的操作 – 但其中很多。训练这些模型仍然需要花费大量时间并涉及大量的训练数据。即使使用今天的专用AI芯片，培训模型通常也需要数天时间。然后，必须再次测试，改进和训练该模型。例如，有助于加速自动驾驶汽车发展的任务可以从可以比以往更快地处理这些操作的芯片中受益。
Luminous还处于早期阶段。然而，戈麦斯说他们已经有了硅片。虽然戈麦斯不会透露何时推出这款新芯片，但他强调这不是一个遥远的幻想。该公司的目标是在未来几年内发布开发套件。
尽管如此，Gomez承认他们正在努力实现的目标：运送单个芯片，取代包含谷歌Tensor处理单元(TPU)的3,000块电路板的计算能力。
这家拥有7名员工的公司计划利用新一轮资本发展其团队，特别是那些在半导体行业拥有丰富经验的人。