简化应用程序和基础架构的建模

 
近年来，全球市场看到了实用计算的巨大增长，实用计算可作为从卫生保健到航空航天领域的几乎任何新技术，方法论或ICT进步的后端。该行业正在进入异构，软件定义的高性能计算环境的新时代，并带来了新的挑战。
通用GPU已成为数据中心中的通用货币，而专用的FPGA加速器(从深度学习特定的加速器到突发缓冲器技术)正在成为规范，并在不久的将来有可能成为商品硬件。依靠不断提高的计算速度和功能，需要能够抽象化这些应用程序和基础架构要求以实现快速，简单部署的工具。
SODALITE项目旨在开发工具，这些工具将使开发人员和基础架构运营商能够在迅速发展且日益复杂的软件定义的高性能云基础架构中快速，简单，可靠地开发，部署，操作和执行异构应用程序。
SODALITE优化抽象框架是通过使用IDE定义的，应用程序开发人员使用依赖于基础结构模型的抽象设备来构建代码，这些抽象设备可解析为在给定硬件上执行而调整的应用程序的某些本机实例。可以应用其他运行时参数，从而进一步提高应用程序性能。
SODALITE正在解决在任意操作条件和要求下将现代应用程序部署和运行到异构HPC和基于云的软件定义基础架构上的复杂性。 SODALITE通过以下方式应对这些挑战：
抽象应用程序和软件定义的基础结构
自动维护应用程序和基础架构之间的动态平衡
软件定义的基础架构的设计和运行时分析。
这样，SODALITE将产生一些明显的结果，例如：
基于模式的抽象库，包括应用程序，基础结构和绝对的性能抽象
使用抽象库的全栈应用程序和基础结构描述的编程模型
一个部署框架，可以将如此抽象的应用程序静态优化到特定的基础架构上
自动化的运行时优化和对如此部署的应用程序的管理
SODALITE旨在提供优化的，高弹性的异构执行环境，以实现云和HPC基础架构之间的操作透明性。 SODALITE技术在以下各种#UseCases中得到了应用和展示，突出了跨工作负载和独特基础架构需求的云和HPC场景的混合：
生物医学用例(脊柱手术的计算机模拟临床试验)：脊柱手术的评估和决策支持系统，由数据存储组件组成，能够从异构计算资源和仿真过程链中提供有效的数据访问，从而为进行全面的数据分析提供了便利-silico临床试验。
车辆物联网用例：一种创新的系统演示程序，可将来自异构源(主要是物联网设备)的数据分布在分布式处理体系结构中，以符合最终用户的期望(例如，上下文服务产品的响应时间)和需求(隐私偏好) 。
GPU Snow使用案例：一种创新的工具演示程序，它能够对山区环境的持续健康状况进行毛细管观测，从而在软件辅助的高山地区连续监测中支持社会的社会参与。
此外，SODALITE是异质性联盟(heterogeneityalliance.eu/)的成员，该联盟的宗旨是加入对未来技术和工具的开发感兴趣的组织的努力，以提高并充分利用异构硬件进行计算和应用程序。