美国国土安全部已在超过4370万人使用面部识别

 
国土安全部(DHS)官员在国会山国会众议院议员今天上午举行的听证会上，详细介绍了政府在全国范围内使用面部识别技术的情况。这是迄今为止的第二次此类听证会-第一次听证会于2019年7月举行-在该机构决定不将机场的检查范围扩大到所有搭乘国际航班的公民之后不到一个月。
根据美国国土安全部海关与边境保护局(CBP)副执行助理约翰·瓦格纳(John Wagner)的说法，该机构的旅行者验证服务及其他此类系统在过境点，出境游轮，到目前为止。在未公开的陆地边界，它帮助识别出252人试图使用合共75张属于他人的美国旅行证件(如护照和签证)，其中大约7%(18)的年龄在18岁以下，而20%(46) )，其中有犯罪记录。
“人类容易疲劳。有时，他们会有自己甚至没有意识到的偏见，包括种族和性别偏见，”他说，对一个问题是单靠面部识别是否会导致冒名顶替者的身份表示怀疑。 “我们的官员在出示旅行证件时非常善于识别[一个]人的行为。但是，在这些技能和能力之上的技术应该使我们走在前列。”
主席Bennie G. Thompson(D-MS)反对美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的最新研究，该研究试图量化来自99个开发人员的189个面部识别算法的差异，使用了1,427万张849万图像，其中大部分来自国务院，国土安全部和联邦调查局的运行数据集。它发现了一些在广泛部署的系统中出现的年龄，性别和种族偏见的例子，在这种情况下，除了表现最佳的系统以外，几乎所有系统中的一小部分都没有偏见的统计证据，被误认为非洲的可能性要高10到100倍。与白人相比，美国人，阿拉斯加印第安人，太平洋岛民和亚裔美国人的面孔。
瓦格纳说，CBP使用的算法在DHS数据库中匹配面部时的准确度为97%到98%-预计到2022年将进行至少2.59亿人的面部，指纹和虹膜扫描-来自“最高NIST报告中确定的“表现良好的供应商”。 (这比国土安全部监督机构在2018年9月报告的85%有所提高。)他说，该部门目前正在筛查现场使用NEC面部识别技术的“早期版本”，他计划改用较新版本- NEC-3早在3月就在NIST测试的子类别中具有第二低的假阴性识别率。
针对汤普森(Thompson)关于算法准确性差距的问题(CBP未识别出2%至3%的人)，Wagner将其归因于“操作变量”，包括相机型号，图片质量，照明和人为因素行为。他说，给定人的照片数量也会影响准确性。当20岁的人拍摄的护照照片不一定看起来像他们29岁的自我。
众议员Sheila Jackson Lee(D-TX)询问了CBP的数据存储做法，指称该机构去年的生物识别退出计划涉及数据泄露。联邦分包商，据报道是车牌阅读器公司Perceptics遭到袭击，曝光了10万名进出该国的旅行者的面部和车牌的照片。
瓦格纳说：“ [我们]正在通过继续加强生物识别技术的努力来回应国会的呼吁。” “使用面部比较技术可以使如今通常手动完成的过程实现自动化。”
十多年来，国会一直在鼓励国土安全部官员开发利用生物识别技术来追踪存在并进入美国的外国人的活动的计划。2016年，立法者从某些签证费用中批准了高达10亿美元的资金，以资助该计划， 2017年3月，特朗普总统签署了一项行政命令，以加快生物识别筛查计划的部署。
2019年12月，美国海关边防总署宣布了计划，到2021年，将每周多达6亿次国际航班的多达1亿旅客(包括美国公民)的检查范围扩大，显然是因为担心单独的检查程序会带来后勤挑战。但是，在立法者和隐私权倡导者的反对之后，其中一些人指出，国会从未明确授权收集公民的生物识别数据，它改变了方向，并保持了当前的系统(该系统允许公民选择退出面部识别筛查) 。