Google工具向六岁的孩子教授机器学习

 
Teachable Machine 2.0是一个令人赞叹的无代码平台，可帮助孩子们理解机器学习
Google已启动了其无代码可教机器的第二次迭代，因此经验不足的用户可以采用自己定制的机器学习(ML)模型，并将其应用于诸如课堂活动之类的项目中。
Teachable Machine 2.0保留了原始功能，使用户可以记录来自网络摄像头的图像和视频，并使用它们来训练ML模型以执行诸如模式识别之类的任务。现在，可以采用这些相同的模型并将其导出到网站，应用程序和物理计算机。
开源课程正在利用该工具使孩子们初尝ML，而不必担心学习编码。
一个这样的例子是教育研究人员布莱克利·佩恩(Blakeley H. Payne)为六至十岁的孩子在麻省理工学院媒体实验室中使用的程序。邀请孩子们去实验室，他们在其中使用Teachable Machine 2.0，以获得有关技术及其功能的更广泛的知识基础。
佩恩说：“父母，尤其是女孩的父母，经常告诉我他们的孩子对学习AI感到很紧张，因为他们以前从未编码过。” “我喜欢在课堂上使用Teachable Machine，因为它使这些学生能够成为技术设计师，而不必担心’我以前从未做过’。”
该工具完全基于浏览器，在浏览器中进行处理时，馈入该工具的所有数据均保留在原始计算机上。
可教学机可以通过计算机的网络摄像头和麦克风进行录制，并经过培训可以识别图像，声音或姿势。它可以识别不同的人或物体，并检测他们何时离开或返回镜头。
其他实际使用案例涉及帮助语音障碍者使用语音驱动的计算机产品。例如，损害言语的神经系统疾病(例如运动神经元疾病)可能会阻碍个人与软件交互的能力。但是，Teachable Machine可以获取音频，将其转换为声谱图，并经过培训以纠正正常无法发出的语音。
在其他地方，由于姿势识别功能，纽约大学交互式电信计划的教育工作者使用该工具创建了可以使用手势控制角色的视频游戏。
您也可以通过以下链接开始使用Teachable Machine，并且可以在Google页面上找到基本教程。