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MLPerf发布机器学习推理性能结果

发布时间:2019/11/08 科技 浏览:449

 
今天是MLPerf Inference基准测试的第一批结果的发布,该基准测试对594种机器学习加速在各种自然语言和计算机视觉任务中的性能进行了审计。该基准旨在创建一个用于判断推理性能的行业标准。
根据基准组织者的白皮书,每个系统都采用独特的推理方法,并在延迟,吞吐量,功耗和模型质量之间进行权衡。
该论文写道:“最终结果表明,从嵌入式设备和智能手机到数据中心系统,性能变化幅度为四个数量级。”
数据中心和边缘设备中的CPU,GPU和TPU的分析是来自阿里巴巴,Facebook,谷歌,英特尔,微软,高通和三星的30多个组织和200位机器学习工程师和实践者的产物。
第一个MLPerf推论测量了来自14个组织的机器学习部署技术的性能,该组织总共代表44个系统。
Nvidia表示,在边缘和数据中心用例中,它在所有五个基准类别中均获得了最高荣誉。
MLPerf推理工作组联合主席David Kanter估计有100多家公司正在生产或即将生产优化的推理芯片。相比之下,只有约20家公司将培训作为目标。
“我要说的一件事真的很新颖,那就是我们正在定义如何在[这些]情况下以[行业标准]方式衡量绩效,显然,我们得到了整个行业的认可”,坎特说。 “基准测试的目的是让所有人-学术界,行业,市场营销,销售,客户,供应商,工程师-共同追求一个目标,这将推动整个行业向前发展。”
今天的新闻是6月份MLPerf基准套件和数据集的发布。
机器学习训练性能结果由MLPerf联盟于2018年12月推出,英伟达再次获得最高荣誉。

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