Evolve Energy使用机器学习和分析功能为可再生能源客户节省资金

 
Evolve Energy正在利用机器学习和分析技术，以使风能和太阳能电力客户能够在一天中波动的情况下获得最佳的批发能源价格。该公司今天在iOS和Android上公开发布了针对可再生能源的服务和应用程序。
在放松管制的能源市场中，这种方法很有意义。 Evolve Energy首席执行官Michael Lee在接受VentureBeat采访时解释说：“放松管制的市场是政府选择允许第三方提供商以他们认为具有竞争力的价格构造和出售电力的地方。” “在这些市场中，消费者可以选择从谁那里购买能源，而公用事业基本上只拥有电线杆。”
得克萨斯州(Evolve Energy)总部位于德克萨斯州，是上述提供商之一，并获得许可。德克萨斯州是美国18个能源市场管制放松的州之一。李说，风能和太阳能的出现加剧了该州批发市场的价格波动，这为Evolve Energy带来了巨大机遇。
Lee解释说，在能源批发市场中，客户通常会支付固定费用。在特定的一天中，电力成本会有所波动，具体取决于多种因素，但是提供商的定价会考虑到这一点。风能和太阳能的问题在于这些系统提供的电量取决于天气。当风和阳光较少时，其他电源必须弥补对电网的需求，从而推高价格。这使得批发供应商更加难以预测和调整价格。
Evolve Energy的困境在于，其商业模式并非要通过出售电力来赚钱。相反，它是基于每月10美元的服务订阅费。该公司没有将加价标记或为统一费率系统建立缓冲，而是随着批发价格的实时变化，将批发价格传递给客户。 “通过这样做，我们现在正在为客户调整利益，不再出售……电，而是成为客户的顾问，” Lee说。波动实际上是对Evolve Energy的优势。
该公司基于AI的应用程序可与客户的智能恒温器联系在一起，尽管Lee表示，未来计划也将涉足智能加热器，家电和电动汽车。当能源价格可能飙升时，Evolve Energy的AI可能会提前30-45分钟预测激增并做出积极响应。例如，如果某个价格出现高峰，例如下午5点，则该应用程序可以根据客户预设的参数在某人回家之前给他们的房子降温，或者查看客户的使用记录并自动进行调整和定位。该系统确定客户可能需要多少能量才能达到其所需的家庭温度，并智能地使用最佳间隔来达到价格。 “因此，当他们回到家中时，他们所知道的只是他们的房子就是他们想要的温度，”李说。客户无需执行任何操作。
Evolve Energy的应用程序当前与Honeywell和Ecobee设备兼容。 (由于今年夏天“与Google助手一起使用”的转变，Nest API发生了变化，因此Evolve Energy应用程序将与Nest设备配合使用还需要几个月的时间。)
他补充说，Evolve Energy使用的工具已经存在。 “这些工具已经可用，并且被用于向我们出售政治广告。他们被用来向我们出售更多衣服，” Lees说。 “ [但是]这些工具可以用来真正改善客户的生活。该技术包括提取实时数据，例如客户使用电力的方式和时间，环境温度，一天中的时间，持续时间，偏好和行为模式等。所有这些因素都归类在数据库中，根据用法的相似性将客户聚类。”
根据这些数据，Evolve Energy会运行一个推荐引擎，该引擎会告诉客户它将为他们做什么。客户可以选择是否覆盖建议，该应用程序会立即通知他们所产生的费用。 Lee说，这是一个平衡，涉及透明度，控制权和反馈。
Evolve Energy尚处于起步阶段，到目前为止，Evolve Energy基本上一直在Beta版中运行其产品，并根据内部历史数据训练其模型。在接下来的几个月中，它计划继续针对客户的实际使用情况训练现有的机器学习模型。
利基Evolve Energy正在发挥作用，加上其模型的特殊性以及与之兼容的兼容设备的数量有限，这似乎对公司潜在市场构成了限制。但是李并不担心。 “仅德克萨斯州就有数百万的住宅客户。那是一个巨大的市场。我们认为他们每年在电力上花费超过150亿美元。”其他类似的放松管制的市场包括加州，该国是人口最多的州。
Lee说，Evolve Energy甚至可以与受监管的市场以及国际市场上的合作伙伴合作，并计划为德克萨斯州的商业和工业合作伙伴提供类似的服务。
能源监控游戏中的其他玩家包括Sense，Budderfly和LevelTen Energy。