亚马逊推出开发人员工具以改善Alexa语音应用

 
亚马逊正在向Alexa Skills Kit添加三组新工具，Alexa Skills Kit是一套用于对话应用程序开发的自助API和资源，旨在提高为Alexa开发的体验的质量。前两个现已普遍可用-自然语言理解(NLU)评估工具和话语冲突检测-增强了整体语音模型的准确性，而Get Metrics API(处于测试阶段)支持对应用程序使用情况度量标准的第三次或第二次分析第一方聚合平台。
亚马逊写道：“这些工具可帮助完善Alexa技能测试和分析工具套件，这些工具可帮助您在发布技能之前创建和验证语音模型，在技能真正存在时发现可能的问题，并帮助您随着时间的推移完善技能。”产品营销经理Leo Ohannesian。 “ [我们希望这些]三个新工具可以[帮助]创建……最佳的客户体验。”
NLU评估工具可以测试大量语音，并将语音应用的自然语言处理(NLP)模型对语音的解释与预期进行比较。 (正如Ohannesian指出的那样，使用过多的样本话语对NLU模型进行过度训练会降低其准确性。)NLU评估可以使用用户期望说的命令来运行，而不是将样本话语添加到交互模型中，从而隔离新的训练数据通过鼓吹解决错误意图的有问题的话语。
NLU评估工具还支持回归测试，允许开发人员在向语音应用添加新功能后创建并运行评估。而且，它还可以使用生产数据中隐含的匿名实时语音进行测量，这有助于评估语音模型发生的任何变化对准确性的影响。
至于“话语冲突检测”，它旨在检测意外映射到多个意图的话语，这是会降低NLP模型准确性的另一个因素。它会在每个模型构建中自动运行，并且可以在发布应用的第一个版本之前使用，也可以随着时间的推移添加意图。
最后，还有Get Metrics API(Beta)，该API使Alexa开发人员可以在Amazon Web Services CloudWatch等环境中更轻松地分析诸如唯一客户之类的指标。此外，它还支持创建监视器，警报和仪表板，以突出可能影响客户参与度的变化。
亚马逊表示，Get Metrics API在所有语言环境中都可用，并且目前支持自定义技能模型，预建的Flash Briefing模型和Smart Home Skill API。
在推出自然语言理解(NLU)评估工具，话语冲突检测和Get Metrics API之后，Alexa Presentation Language推出了，该工具集旨在使开发人员更轻松地使用以下工具为Alexa设备创建“视觉丰富”的技能屏幕，上个月全面上市。它与技能个性化同时出现，技能个性化使开发人员可以使用Alexa应用程序捕获的语音配置文件和Alexa游戏Web API来创建个性化的技能体验，亚马逊将其描述为用于创建视觉丰富且交互式语音控制的技术和工具的集合。