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谷歌开源其差异化隐私库

发布时间:2019/09/07 科技 浏览:475

 
谷歌今天发布了一些核心产品(如谷歌地图)中使用的差异化隐私库的开源版本。任何组织或开发人员现在都可以在GitHub上查看库。
差异隐私限制了用于发布有关统计数据库的聚合信息的算法。无论您是城市规划师,小企业主还是软件开发人员,您都希望从公民,客户或用户的数据中获得洞察力。但是你不想失去对这个过程的信任。差异化的私有数据分析使组织能够从大多数数据中学习,而不允许任何单个人的数据被区分或重新识别。
“如果你是一名健康研究员,你可能想要比较患者在不同医院入院的平均时间,以确定是否存在护理差异,”Google产品经理Miguel Guevara解释说。 “差异隐私是一种高度保证的分析手段,可确保以隐私保护的方式解决此类用例。”
差异化隐私库功能
Google承诺其开发人员可以轻松部署其库。它可以帮助你执行难以从头开始执行的功能,“就像自动计算用户贡献的界限一样,”Guevera说。主要功能包括:
统计函数:支持最常见的数据科学操作(计数,总和,平均值,中位数和百分位数)。
严格的测试:除了广泛的测试套件外,可扩展的“随机差分隐私模型检查器库”有助于防止错误。
准备使用:包括PostgreSQL扩展以及常见配方。
模块化:可以扩展库以包括其他功能,例如附加机制,聚合功能或隐私预算管理。
这不是谷歌的第一个差别隐私竞技场,但该公司今年在这个领域特别忙。 3月,谷歌发布了TensorFlow Privacy和TensorFlow Federated。 6月,该公司开源私人加入和计算,为公司提供数据洞察,同时保护隐私。要了解有关Google方法的更多信息,请查看该团队关于arXiv的技术文章。

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