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美国人工智能倡议:许多人迈出了良好的第一步

发布时间:2019/08/21 科技 浏览:561

 
一般人工智能的道路 – 可能还有超级智能 – 正在我们眼前铺平。随着人工智能驱动型社会的激增,这种技术的社会和经济价值也在不断提高。反过来,利用和利用这种技术需要超越风险资本家,投资集团和企业家的利益 – 并且也是地缘政治规模的优先事项。
当全球经济开始感受到大规模采用人工智能所带来的转变时,美国需要引领指控而不是追逐。
如果美国要在全球范围内竞争,他们将面临来自一连串国家的军备竞赛,这些国家已经在国家AI熟练程度带来的巨大优势上倍增。事实上,18个不同的国家已经启动了国家人工智能战略,政府资金从2000万美元到近20亿美元不等。
最近,特朗普政府签署了一项行政命令,启动了美国人工智能倡议,这是朝着正确方向迈出的第一步。该政策将联邦资金和资源用于针对AI的研究,同时还实施美国主导的国际AI标准。此外,该计划还将呼吁开展新的研究,以提高美国工人的人工智能素养。
不幸的是,没有具体说明这个新程序在实践中究竟是什么样子,而且没有其他研究专门用于人工智能开发。没有时间表来实施这些举措,只是在详细计划推出之前大约六个月的模糊目标。帮助起草奥巴马政府人工智能报告的哈佛大学教授杰森弗曼说,该计划有“所有正确的要素”,但也“没有细节,没有自我执行的抱负。”
私营部门如何在联邦政府实施的基础上发展?
然而,政府参与人工智能研发的重要性不容小觑。如果我们继续走上我们所处的道路,大型科技公司和风险投资公司正在为大部分人工智能研究提供资金,那么该国只能看到最大的科技公司和该国的地区将继续停滞不前。 。我们无法在主要的moonshot项目上工作,并集体利用我们的资源为美国所有地区带来更大的利益。所有创新都将受到技术公司的严格控制,采用率不会上升,实际上会对方式产生影响我们利用AI。这将导致边际人才库,新的发展将是技术创新者 – 而非问题解决者。一切都将受到其对企业的贡献的驱动,而不是它对整个社会的贡献。
因此,政府参与很重要,但政府不能单独负责催化美国劳动力所需的变革 – 它也落在我们身上。所以这引出了一个问题……
私营部门如何在联邦政府实施的基础上发展?
该计划侧重于五个关键支柱:研发,基础设施,治理,劳动力和国际参与。像弗曼说的那样,这些概念很好,但它们仍然含糊不清,但仍然明显不明确。但是,即使政府的计划没有按计划进行,这并不意味着你和我不能把球推向正确的方向。那么,作为一个劳动力,我们如何帮助执行该计划呢?我们需要做些什么来制定联邦政府在AI中关注的理想?
专注于在美国工人中建立人工智能
在美国劳动力本身关注人工智能问题之前,我们将看到实施,采用和部署方面的挑战,人工智能识字将主要局限于已经大量使用的领域(自动化,客户服务,洞察力,参与度)等)。
此外,这些行业甚至没有使用人工智能来实际解决问题或改善社会,他们主要将其用作自动驾驶仪。如果AI被简单地用于自动化技术公司的流程,那么我们就错过了利用它充分利用它来解决围绕饥饿,贫困和医疗保健的实际社会学问题的机会。
重点需要扩展到员工队伍以外的课堂。美国学校的所有STEM课程都需要基于AI的课程。大学需要基于人工智能的计划和情报实验室,例如麻省理工学院,其中大约25%的教师在实验室中进行智能研究,如麻省理工学院–Weats AI实验室,机器人系统组和信息与决策系统实验室(盖)。
我们的学术机构和研究中心将继续作为全球卓越中心而努力,这意味着将继续吸引最优秀和最聪明的人才,并保持我们的人才储备。我们的大学将增加AI /数字专家的入学率,因为这些角色将成为黄金成熟的标准。
初创公司需要蜂拥而至并与联邦人工智能战略密切合作
虽然我讨厌使用陈词滥调,但这是一种“团队合作让梦想成真”的情况。将创业社区与政府战略相结合,可以让创新和社会利益在人工智能开发方面携手并进。
政府参与人工智能研发的重要性不容小觑。
这将带来新的空间技术,为社会创造食品,能源和健康的新创新,并创造一种平衡效率和休闲的生活方式。它还将允许美国公司追求分散和突破性创新。从政府的角度来看,这意味着继续为公众提供开放和结构化的数据集,同时仍然保护保护我们公民安全的敏感信息。提供这些数据集是第一步,但通过教育活动让其他人了解也很重要
让AI包罗万象
与过去二十五年来IT专家,编码人员和网络/应用程序开发人员必须学习与业务生态系统中的业务所有者,营销人员和生产级员工并肩工作的方式大致相同,我们必须弥合人工智能专家,技术专家和领先技术公司以及解决方案所有者,普通中小企业和美国企业之间的“差距”,以制定一个包容性和普遍可理解的人工智能战略。
机器学习模型的进步,特别是深度学习,依赖于数据的摄取 – 结构化或非结构化。这些数据的共享,从涉及日常问题的人员和解决方案到关注全局的技术人员,是开发创新和包容性AI解决方案的关键。基于不同数据集的更好的AI未来需要双方协同工作。
数据正式成为地球上最有价值的商品,赢得竞争利用并将其用于最大价值和效率的国家将在全球范围内有利地定位。如果美国要赢得比赛,那么我们国家的集体公共,私人和政府实体将会受到支持。如果我们要改进我们在Netflix上的观看模式并开始解决我们国家社会中的铜税问题,那么它将是政府,社会和商业融合的结果。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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