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英特尔高管谈到简化边缘的AI实现

发布时间:2019/07/31 科技 浏览:490

 
在本月的2019变革中,英特尔视觉市场总经理Farshid Sabet走上舞台,探讨物联网(IoT)的机遇和创新。正如Sabet所解释的那样,他有能力评估许多在地理位置应用程序边缘开发AI的公司。这种AI实现的范围从连接云的数据中心到在边缘部署各种组件。
“问题是:’能够部署AI的合适位置在哪里?’”Sabet问道。 “我们是否在云端完成所有工作并使设备变得愚蠢?或者是对云的依赖程度较低以及对边缘和事物的依赖程度较高?没有一个答案。“他解释说,这取决于组织在延迟,隐私,总体拥有成本和系统实施方面的需求,以及数据的实施位置。
“在英特尔,我们看到应用程序的范围从极低的功率到非常高的性能,到非常可定制的,以及易于使用和通用的东西,”他说。他解释说,这就是为什么英特尔有应用程序或处理器来解决这些市场的问题。例如,如果您在智能相机中部署AI,则电源问题变得尤为重要,而如果您的应用程序位于数据中心,则性能和延迟是主要问题。
然而,Sabet和他的团队一直在努力解决的是实施的复杂性。他说,拥有具备机器学习经验和专业知识的人才是非常困难的,你还需要具备DSP,GPU,CPU或VPU专业知识的人才。而且你必须确保雇用在相关领域拥有专业知识的工程师层。
毫不奇怪,Sabet表示答案是英特尔的软件工具包OpenVINO,它允许在边缘进行推理,并与任何这些计算机视觉架构配合使用。 “你不必是这些特定产品的专家,”Sabet解释道。 “[工具包]为每个环境提供最佳性能,而不是手工制作,并且能够进入低级别以便能够进行所需的编程。如果您有端到端系统,您希望能够开发可以同时从数据中心部署到边缘和设备的解决方案。你不想开发只适用于其中一个节点的东西。“
 

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