管理人工智能聊天机器人开发公司Rasa融资了1300万美元

 
会话AI和聊天机器人的使用已经经历了技术世界中多种炒作和幻灭的循环。你知道这个故事：首先你会从Apple，Facebook，微软，亚马逊，谷歌或其他许多公司那里推出，然后你会得到很多关于他们的服务如何无法按预期工作的例子挑战。但是时间带来了改进和更集中的期望，而今天一直在利用所有这些知识的创业公司宣布资金将其自己的会话AI方法提升到新的水平。
Rasa已经为第三方建立了一个开源平台来设计和管理他们自己的会话人工智能聊天机器人，今天宣布它已经在由Accel领导的A轮融资中筹集了1300万美元，并参与其中来自Basis Set Ventures，Greg Brockman(联合创始人兼首席技术官OpenAI)，Daniel Dines(创始人兼首席执行官UiPath)和Mitchell Hashimoto(联合创始人兼首席技术官Hashicorp)。
Rasa在柏林成立，但在这一轮中，它将把总部迁至旧金山，计划在那里雇用更多的人员进行销售，营销和业务开发;并通过其路线图继续其技术开发，包括计划扩展平台以覆盖图像。
该公司成立于2015年前，由联合创始人兼首席执行官Alex Weidauer自己承认“当聊天机器人炒作达到顶峰时”。
Rasa本身也不能免疫它：“每个人都希望自动化对话，所以我们也开始构建一些东西，”他说。 “但我们很快意识到这是非常困难的，开发人员的工具还没有。”
聊天机器人的缺点不是构成不可逾越的障碍，而是Rasa开始解决的问题。
现任CTO的联合创始人艾伦·尼科尔斯(Alan Nichols)是一名人工智能博士，不是你所期望的自然语言，而是机器学习。
Weidauer说：“我们所做的更多是将其作为数学，机器学习问题而不是语言学习问题。”具体而言，这意味着构建一个模型，任何公司都可以使用它来挖掘自己的资源来训练他们的机器人，特别是非结构化信息，这是在会话AI中要解决的棘手问题之一。
在许多人担心谁可能“拥有”人工智能的进展，特别是构建这些系统的数据时，Rasa的方法令人耳目一新。
通常，当组织想要构建AI聊天机器人与客户进行交互或在业务的后端运行某些东西时，他们的开发人员通常会选择限制如何自定义的第三方云API，或者他们从头开始建立自己的 – 但如果该组织还不是一家大型科技公司，那么拥有人力资源或其他资源来实施这一目标将面临挑战。
Rasa强调了强大的第三竞争者的新兴趋势。该公司已经构建了一堆开源的工具，这意味着任何人都可以(以及成千上万的开发人员)免费使用它，其付费企业版包括额外的工具，包括客户支持，测试和培训工具，和生产容器部署。 (它的价格取决于组织和使用的大小。)
重要的是，无论使用哪种软件包，工具都依赖于公司自己的培训数据;并且公司最终可以在他们选择的任何地方托管他们的机器人，这对于那些使用Rasa平台的人来说是一些独特的卖点，因为他们对可能也是竞争对手的组织不太感兴趣。
用于在Adobe Stock上搜索的Adobe新助手，有大约1亿张图像，是在Rasa上构建的。
“我们希望为我们的用户提供AI助手，让他们使用自然语言命令进行搜索，”Adobe软件开发总监Brett Butterfield在一份声明中表示。 “我们查看了几个在线服务，最后，Rasa是明智的选择，因为我们能够托管自己的服务器并保护用户的数据隐私。能够实现完全对话的自动化以及它是开源的事实是我们的关键要素。“
其他客户包括Parallon和TalkSpace，苏黎世和安联，Telekom和UBS。
在过去的几年里，开源已成为一项重要的业务，因此一家创建了一个非常直接的应用程序在企业基础上构建的人工智能平台的初创公司对风险投资具有明显的吸引力。
“自动化是企业的下一个战场，虽然这是一个非常难以赢得的空间，特别是对于文本和语音等非结构化信息，我们有信心Rasa拥有它所需要的开发人员，”Andrei Brasoveanu说道， Accel的合伙人，在一份声明中。