Google和牛津互联网学院通过“ A-Z of AI”解释了人工智能的基础知识

 
从发现欺诈和监视到帮助各国应对当前的COVID-19大流行，人工智能(AI)几乎可以通知社会的各个方面。但是，人工智能是一个棘手的话题，充满了复杂的术语，矛盾的信息，以及对其最根本的层面的普遍困惑。这就是为什么英国牛津大学的社会科学和计算机科学系牛津互联网学院(OII)与Google合作推出了一个门户网站，其中包含一系列解释者，概述了AI的真正含义，包括基本原理，道德规范，它对社会的影响以及它的创建方式。
在发布会上，“人工智能的A-Z”涵盖了26个主题，包括偏见以及如何在气候科学，伦理学，机器学习，人在环回和生成对抗网络(GAN)中使用AI。
Google的人员与AI研究团队(PAIR)与OII的高级研究员兼副教授Gina Neff及其团队一起选择了他们认为对于当今理解AI及其角色至关重要的主题。
该指南的“常见问题解答”部分解释说：“选择的26个主题绝不是详尽无遗的清单，但对于初学者来说，它们是一个不错的选择。” “团队在各种技术理解，生产技术，用例，社会影响和道德考量之间仔细权衡了他们的选择。”
例如，数据集的偏差是AI算法开发中一个有据可查的问题，该指南简要说明了问题的产生方式和解决方法。
该指南写道：“通常，当提供的学习数据不够全面时，人工智能会形成偏差，因此开始将其引导至特定的结果。” “由于数据是AI系统的唯一学习手段，因此最终可能会重现原始信息中发现的任何失衡或偏差。例如，如果您要教AI识别鞋子，并且只显示运动鞋的图像，那么它将不会学会将高跟鞋，凉鞋或靴子识别为鞋子。”
那些在AI方面具有良好背景的人会发现本指南过于简单，但是对于希望掌握其将在未来几年内继续塑造社会的人们所掌握的关键点而言，这是一个很好的起点。
还值得注意的是，这不是静态资源-计划是随着AI的发展对其进行更新。
该指南解释说：“随着新技术的出现和现有技术的发展，A-Z将定期更新。”