研究使用人工智能估算越南战争中未爆炸的炸弹

 
研究人员已利用人工智能从卫星图像中检测出越战时期柬埔寨的炸弹坑，希望它能帮助发现未爆炸的炸弹。
与标准方法相比，新方法将真实炸弹坑的检测率提高了160%以上。
该模型与解密后的美国军事记录相结合，表明研究区域内44%至50%的炸弹可能仍未爆炸。
俄亥俄州立大学政治学助理教授艾琳·林说，到目前为止，试图找到并安全清除未爆炸的炸弹和地雷的方法没有达到柬埔寨所需要的效果。
她援引联合国委托撰写的最新报告，该报告批评柬埔寨国家清关机构通过集中精力于未爆地雷危险最小或没有危险的地区来展示快速进展的情况。该报告敦促把重点转移到高危地区。
Lin说：“迫切需要的服务与应用的位置之间存在脱节，部分原因是我们无法准确地确定最需要排雷的地方。这就是我们的新方法可能会有所帮助的地方。”
林与俄亥俄州立大学土木，环境与大地测量工程助理教授秦荣军共同主持了这项研究。该研究发表在《 PLOS One》杂志上。
研究人员从柬埔寨Kampong Trabaek镇附近100平方公里区域的商业卫星图像开始。该地区是1970年5月至1973年8月美国空军轰炸地毯的目标。
研究人员使用一种称为机器学习的人工智能类型来分析卫星图像以寻找炸弹坑的证据。
这就是为什么重要的原因：研究人员知道在该地区投下了多少枚炸弹，并知道炸弹下落的大致位置。陨石坑告诉他们实际上炸了多少炸弹，炸在哪里。然后，他们可以确定还剩下多少枚未爆炸炸弹，以及可能发现这些炸弹的特定区域。
林说，这项研究包括两个阶段。在第一阶段，研究人员使用开发的算法来检测月球和行星上的流星陨石坑。那有助于发现许多潜在的陨石坑，但还不够好。
她说，炸弹的确形成了与流星类似的陨石坑(尽管比陨石小)。
林解释说：“但是几十年来，那里将长满草和灌木，将会受到侵蚀，所有这些都会改变陨石坑的形状和外观。”
该过程的第二阶段建立在炸弹和流星陨石坑如何不同的复杂性之上。研究人员开发的计算机算法考虑了炸弹坑的新颖特征，包括形状，颜色，纹理和大小。
在机器“学习”了如何检测真正的炸弹坑之后，一位研究人员检查了计算机的工作。人工编码人员发现了177个真正的炸弹坑。
研究人员模型的第一阶段确定了89%的真实陨石坑(177个火山中的157个)，但也确定了1,142个假阳性-不是炸弹造成的类似陨石坑的特征。
第二阶段消除了96%的误报，同时仅损失了五个真实的炸弹坑。因此，其准确率约为86%，可识别177个火山口中的152个。
林说，这种提议的方法将真正的炸弹检测提高了160%以上。
研究人员还可以访问解密后的军事数据，这些数据表明，在本研究分析的区域内投放了3205枚通用炸弹，即地毯炸弹。
这些信息与排雷报告和研究结果相结合，表明该地区仍未发现从1,405到1,618枚未爆炸的地毯炸弹。林说，那大约是投向那里的炸弹的44%到50%。
她说，这项研究涉及的大部分土地都是农业用地，这意味着当地农民有遭受未爆炸弹的危险。危险不是假设的。
在柬埔寨爆炸之后的六十年中，超过64,000人被未爆炸炸弹炸死或炸伤。今天，受伤人数每周平均为一人。
林说：“排雷的过程既昂贵又费时，但是我们的模型可以帮助确定应首先排雷的最脆弱地区。”