D-Wave：量子计算和机器学习“极为匹配”

 
D-Wave宣布推出其用于构建和部署量子计算应用程序的新版量子云服务Leap 2之后，VentureBeat有机会与D-Wave软件和云服务副总裁Murray Thom坐下来。我们自然而然地谈到了Leap 2，包括公司希望它将为企业和开发人员带来的改进。但是我们还讨论了D-Wave迄今为止已经看到的商业应用程序。
量子计算利用量子位来执行对于传统计算机而言将更加困难或根本不可行的计算。 D-Wave总部位于加拿大本那比，是第一家销售商用量子计算机的公司，该计算机是使用量子退火技术制造的。应用程序包括从加密和优化到机器学习和材料科学的所有内容。实际上，D-Wave的网页专门用于量子计算应用，包括航班时刻表，选举模型，量子化学模拟，汽车设计，预防保健，后勤等。
Thom解释说，D-Wave尤其在优化和机器学习用例方面取得了成功。而且，他有支持的数据：D-Wave的客户应用程序大约有50%的优化，20%的AI和ML，10%的材料科学以及20%的其他应用。
优化与机器学习
领先的优化应用程序之所以有意义，是因为目前大多数情况下都使用蛮力和原始计算能力来解决它们。如果量子计算机可以快速看到所有可能的解决方案，那么最佳解决方案将变得更加明显。 “优化之所以突出，是因为它更直观，更易于掌握，” Thom补充道。
优化提前的另一个原因归结于感兴趣的各方。
“可以合并优化和强大优化的人员社区要大得多，” Thom解释道。 “机器学习社区-技术与需求之间的一致性是非常技术性的;它们仅适用于统计人员。而且，与程序员相比，全世界的统计学家社区要小得多。”
特别是，将量子计算纳入机器学习工作流程的复杂性构成了障碍。 “对于机器学习的从业人员和研究人员来说，很容易弄清楚如何对系统进行编程。将其应用于机器学习工作流程更具挑战性，因为机器学习程序正变得非常多元化。”他说。 “但是过去我们的团队发表了很多关于如何将其纳入有意义的培训工作流程的研究。”
确实，汤姆(Thom)指出，机器学习从业人员目前希望其他人来处理量子计算部分：“当我出去与机器学习者交谈时，他们正在寻找其他人为建立框架以达到最高水平而做的工作。扩展并显示它可以容纳。”
领养需要时间
尽管如此，Thom相信量子计算和机器学习“极为匹配。该技术具有的功能与该领域的需求非常接近。”
Thom继续说道：“我认为，将来这种技术将非常有成效地使用该技术，因为量子计算机可以在概率采样方面进行很多工作。” “对于优化，概率抽样就像‘哦，我可以用它来进行强大的优化。”但是对于机器学习，这对于您需要做的事情至关重要。使用经典计算机很难复制它，而您可以从量子计算机中原生获得它。因此，这些功能并非偶然。只是社区需要时间来找到正确的方法来整合它，然后技术才能有效地插入该空间。”
我们曾经见过AI和量子计算相撞，但这是一个更大的认可。不过，D-Wave只是一家量子计算公司。我们与其他一些人联系，以了解他们是否看到过类似的数字。
Rigetti没有其客户使用案例的细分。 IonQ解释说，尽管它在帮助公司在能源，制药和制造领域最为显着，但也没有按用例准确分类客户。 IBM没有及时回应发布。 D-Wave说，量子计算和机器学习非常适合。如果您有其他意见，请告诉我们。