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Google推出TensorFlow Quantum,这是一种用于训练量子模型的机器学习框架

发布时间:2020/03/10 科技 浏览:398

 
谷歌今天宣布推出TensorFlow Quantum,将公司的机器学习和量子计算计划结合在一起。该框架可以构造量子数据集,原型混合量子模型和经典机器学习模型,支持量子电路模拟器以及训练判别和生成量子模型。
去年秋天,谷歌表示,通过新设计的解决方案的首次亮相,它实现了量子优势。 TensorFlow Quantum的发布是继Azure Quantum的推出以及霍尼韦尔(Honeywell)等公司取得的进步。
据谷歌AI博客称,使用标准Keras函数并提供与现有TensorFlow API兼容的量子电路模拟器和量子计算原语,可以创建量子模型。
3月6日提交给预印本库arXiv的论文中解释了Python框架。该论文有来自Google X部门,滑铁卢大学量子计算研究所,美国宇航局量子AI实验室,大众汽车公司和Google Research的20多位作者。
“我们希望这个框架为量子计算和机器学习研究界提供必要的工具,以探索自然和人工量子系统的模型,并最终发现可能产生量子优势的新量子算法,”该论文读到。 “将来,我们希望扩展支持的自定义仿真硬件的范围,以包括GPU和TPU集成。”
本文详细介绍了TensorFlow Quantum软件堆栈,该软件堆栈结合了Cirq,开源量子电路库和TensorFlow机器学习平台。
量子计算爱好者希望该技术的高效仿真特性将导致生命科学,解密,化学或材料开发以及优化方面的进步。
TensorFlow Quantum的发布与TensorFlow Dev Summit召开的同一周,TensorFlow Dev Summit是机器学习从业者年度会议,他们在硅谷的Google办事处使用该框架。由于冠状病毒的持续影响,Google取消了此次活动的现场人员。