边缘人工智能和其他物联网趋势如何改变每个行业

 
从医疗突破，节能到作物增产，物联网为每个行业的新机遇打开了大门。实际上，根据IoT Signals报告，接受调查的公司中有88%表示IoT对他们的成功至关重要。
随着技术的进步，物联网的部署变得越来越容易且更具成本效益。 Microsoft Azure IoT继续发布旨在降低复杂性，启用可重复解决方案并简化大规模配置的增强功能。
下面，我们将探讨物联网的发展方式，并重点介绍一些有助于行业转型和竞争的重要行业趋势。要了解更多信息，请确保注册您附近的IoT in Action活动，并加入Microsoft AI @ Edge社区。我们的下一站是3月3/9日在奥兰多。现在注册!
物联网发展的三波浪潮
微软物联网首席项目经理罗宾·邓恩(Robyn Dunn)表示，在未来三到五年内，我们将看到三波物联网发展浪潮。许多公司已经从中受益的第一波浪潮是连接的设备，这些设备从周围的环境中收集数据并将这些数据发送回云中。创新使这些实现更快，更简单，更安全。
第二波浪潮(目前也正在进行中)是将传统物联网体验与人工智能(AI)相结合。 Dunn表示：“从物联网解决方案中获得投资回报的最佳预测器之一是使用AI从该数据中产生见解。”一个很好的例子是预测性维护，它结合了IoT和AI来帮助公司避免设备故障，增加正常运行时间，提高生产率并节省资金，以及其他好处。
邓恩说即将到来的第三波浪潮是设备自动交互。以自动方式获取见解为第三波浪潮奠定了基础。但是有很多成本和复杂性。因此，现在，Microsoft专注于创建要求更少的自定义且更简单，更实惠的解决方案。
边缘的AI
当前最大的趋势之一是边缘的AI。边缘设备现在不再只依靠云中的AI，而是可以在本地运行AI来分析和处理数据，仅将需要的内容传输到云中以进行进一步的分析。边缘的AI提供了多个优势，例如减少了延迟和带宽需求以及实时决策。
在边缘设备上进行推理的能力还有助于解决在处理敏感数据集(例如围绕零售购物者分析的视频数据)时出现的隐私和监管挑战。例如，零售商可以将本地分析和模糊图像的安全摄像机与IoT连接，从而消除了隐私隐患，同时还通过最小化上传到云中进行进一步处理的数据来节省带宽。
边缘的AI甚至可以启用脱机操作，这意味着，例如，偏远地区的农民可以使用具有AI的边缘设备来监视农作物，并在不连接云的情况下采取水或肥料等操作。边缘的AI和云技术共同扩展了IoT的使用场景，并且通过两者的结合，客户可以实现使ROI最大化的最佳解决方案。
感知AI
感知AI就是关于检测，分析视觉信号或听觉信号并对其进行操作的。与边缘计算结合使用时，感知AI可以提供强大的优势，例如实时检测问题。
如今，视觉AI已被用于分析业务数据以做出更明智的决策，并有望在未来十年内变得司空见惯。例如，视觉AI可以帮助零售商优化店内流量。在安全场景中，视觉AI可以帮助识别人员并提醒他们注意安全隐患和相关人员。
棕地物联网
在许多情况下，替换现有的基础设施投资根本不可行。这就是为什么许多组织都在使用IoT传感器翻新其设备的原因。这些“棕地”装置可以节省大量资金，同时加快投资回报率。
Microsoft最近发布了一个新的守护程序模块，该模块将Azure Sphere安全性引入了棕场IoT安装。该模块促进了设备和云之间的安全操作。借助Azure Sphere启用的保护模块，棕场设备可以提供设计中嵌入了Azure Sphere的设备的大多数安全优势。这意味着公司可以更加自信地将现有设备连接到云，并解锁与预防性维护和优化等领域相关的方案。
扩展用例
企业正在利用IoT和AI技术来提供更大的价值，优化运营并提高安全性。例如，城市正在采用解决方案以使公民更安全，并更经济地管理基础设施，设施和资产。休斯顿市就是一个很好的例子。他们的使命是创建一个更安全，更紧密联系，更具韧性的城市。项目涵盖交通，公共安全，灾难响应，智能建筑等。
医疗保健是许多利用物联网和人工智能的行业之一。根据IoT Signals报告，医疗保健中所有IoT计划中的66%涉及跟踪患者，员工和库存。其他常见用例包括远程设备监视和服务以及远程运行状况监视和帮助。例如，儿童慈悲医院在Azure Sphere上构建了IoT解决方案，该解决方案提供了一种更主动的方式来远程监视先天性心脏病出生的婴儿。他们的解决方案可以收集生命体征并在出现问题时发出警报，从而使医疗保健提供者能够安全地提供主动护理。
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