为什么预测分析是中小企业云计算的最大优势

 
许多小型组织拒绝迁移到云，因为他们发现很难想象云所带来的好处。这意味着他们错过了访问预测分析的机会，这可以说是云最重要的功能之一。预测分析可以开辟全新的知识领域，帮助任何企业加深对产品和服务的了解，对市场和用户有更多了解，并更有效地规划其未来。
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预测分析包含非常广泛的工具。 Freeform Dynamics的首席分析师Bryan Betts解释说：“预测分析是一组极其强大的统计工具的统称。在业务中，他们可以支持计划和决策制定-例如，预测分析可以查找数据中的模式，并使用这些模式来估计客户违约，机床故障或您本地网络上的流量模式所面临的风险。表示存在恶意软件或勒索软件侵扰。”
简而言之，任何组织认为想要知道的事情都可以使用。此外，预测分析通常会开辟新的信息渠道，而这些信息以前可能从未被考虑过。
分析数据的第三次革命
自从他们将手动分类账中的销售数据汇总起来并弄清楚是什么为他们创造了最大(和最少)收入，什么在一年中的不同时间卖得最好，影响如何变化之后，组织就一直在进行预测分析。定价了，依此类推。
电子表格出现后，便可以更快地“进行数学运算”，进行更复杂的分析，甚至可以定期自动生成报告。这是一场革命。有可能学到更多，尽管不一定很容易从山中挖掘出越来越多的原始数据所产生的真正有用的信息。
云技术的发展是另一次革命，带来了无数种查看数据的方式，添加了一些工具来帮助组织轻松地了解重要和有用的信息，并以闪电般的速度生成真正复杂的结果。不仅使用老式的数学方法。 “模糊”逻辑，情感分析等可以提供新的见解类型。
所有这些意味着组织可以更深入地了解其数据。正如布莱恩·贝茨(Bryan Betts)所说：“这些东西蓬勃发展-不，要取决于-要处理大量的数据。因此，除了您自己组织中数据的趋势外，您还可以根据来自更广泛社区的数据获得预测。”
为什么不在公司内部?
可以在内部使用由云服务用来以这些多元和复杂的方式分析数据的工具，但是有很强的理由说明为什么云对于任何组织都是可取的。对于较小的组织，这些相同的原因甚至更加明显，对于它们而言，云的好处更大。
大数据LDN的创始人比尔·哈蒙德(Bill Hammond)解释说：“小型组织可以利用云中的海量计算能力来执行批量分析，而对于许多小型企业日常使用的消费级硬件而言，这几乎是不可能的。 ”他继续说，购买匹配云计算能力所需的计算量的前期成本“将对许多小型企业望而却步，这意味着它们根本无法负担预测分析所能提供的洞察力”。
布赖恩·贝茨(Bryan Betts)对此表示赞同，他说将云用于小型组织的最大优势是“您可以快速，轻松地访问企业级技术”。
推测积累
组织必须花钱才能访问云，这一事实无可避免。但是，如果这样做的话，先进的尖端工具可以深入了解收集到的大量数据，并从这些数据中提取智慧，这对战略规划至关重要。
Hammons说：“云分析的优势包括帮助企业更有效地处理和报告数据发现，增强协作并为决策者提供更快的商业智能访问权限。”他举了一个非常实际的例子：“在预算有限的小型企业中，需要购买货架上的每件商品，而预测分析可以帮助根据往年预测客户的需求。”
所有这些意味着，购买基于云的预测分析将为小型企业带来关键优势。正如比尔·哈蒙德(Bill Hammond)总结的那样：“凭借预测未知未来事件并获取重要计划数据的能力，小企业可以通过明智地行动来发展。他们可以发挥自己的力量，为他们提供利用传统资源与规模更大的竞争对手进行战斗的机会。”