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财经

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天眼查数据显示,3月31日,唯品会(中国)有限公司发生工商变更,经营范围新增蔬菜零售;非许可类医疗器...

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  • 特斯拉空头近一个月减少超200万股

      据金融分析机构S3 Partner数据显示,截至4月3日,特斯拉未平仓空头头寸为1604万股,占流通股的10.97%。过去30天,特斯拉未平仓空头头寸减少222万股或12.18%,期间股价上涨32%;过去一周,特斯拉未平仓空头头...

  • 特斯拉展示新型自研呼吸机:与Model 3共用零件

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  • 特朗普称将在下一轮刺激计划中为美国民众发放更多的钱

      北京时间4月7日消息,美国总统特朗普称将在下一轮刺激计划中为美国民众发放更多的钱。在白宫新闻发布会上表示,特朗普“肯定”想听取下一次刺激计划的想法,并补充道他希望其中包括“切切实实的基础设施”。  ...

人工智能正在变得可持续

发布时间:2020/02/15 科技 浏览:91

 
来自Politecnico di Milano的研究小组开发了一种新的计算电路,该电路可以在一次操作中执行高级操作,这是人工智能神经网络的典型操作。
就速度和能耗而言,电路性能为新一代人工智能计算加速器铺平了道路,这些加速器在全球范围内具有更高的能源效率和更可持续的发展。该研究最近发表在著名的《科学进展》上。
如今,借助人工智能,在智能手机和平板电脑等最常见的电子产品(例如智能手机和平板电脑)上可以识别面部或物体,或者正确地解释单词或乐曲。为此,需要对复杂的神经网络进行适当的培训,这非常有力,根据一些研究,复杂的神经网络的培训所产生的碳足迹在其整个生命周期内等于5辆汽车的排放量周期。
为了减少训练的时间和能量消耗,应该开发一种与传统方法截然不同的电路,并能够更准确地模拟神经网络的结构和生物突触的特征。一个典型的例子是内存中计算的概念,其中像在人脑中一样,直接在内存中处理数据。
基于这种类比,米兰理工大学的研究小组开发了一种新型电路,该电路只需执行一次操作即可执行称为回归的数学函数。为此,他们使用电阻式存储器(也称为忆阻器),该器件可以存储其电阻值中的任何数据(例如,特定时间的份额值)。通过将这些存储元件排列在几微米(几分之一米)大小的阵列中,米兰理工大学的小组已经能够对一组数据执行线性回归。
此操作能够确定最能描述数据序列的直线,例如,允许基于简单的线性模型预测股市趋势。逻辑回归可以对数据库中的数据进行分类。此功能对于所谓的推荐系统至关重要,该系统是用于在线购买的重要营销工具。