Meena是明智对话的典范，胜过其他聊天机器人

 
谷歌的AI科学家推出了Meena。技术观察家称其为聊天机器人的突破。回应要点与人的意图非常吻合。有关单词选择的要点。 (gasp)听起来很明智。
Voicebot.AI确立了Meena团队努力目标。您无法接近沮丧的聊天机器人用户希望从天上掉下来的情况。 “ Meena背后的科学家构建了聊天机器人，以响应人们的信息，关注话题并表现得尽可能像另一个人。”
文章还指出了Meena与众不同的语音助手的独特之处：“ Meena理论上可以谈论任何事情，而不仅仅是已经编入其中的主题。”
其他技术观察者的荣誉是关于在某种程度上进行对话的感觉，而不是像现有的聊天机器人那样，更像是与他人交谈。
五胞胎：Google推出了自己的聊天机器人Meena，“早期迹象表明，这家搜索巨头正在采用可以改变该行业聊天机器人动态的东西。”
Neowin：“ Google的基于AI的聊天机器人可能会超越当今所有其他可用的聊天机器人。”
ZDNet表示，该程序“迄今几乎没有可用来描述聊天机器人特征的荒谬，荒谬的陈述。它一直处于主题上，并且对对话中的细节做出了回应，这是人工审核者的评价。”
麻省理工学院技术评论的道格拉斯·天堂(Douglas Heaven)：“涉及广泛主题的开放式对话很困难，而且大多数聊天机器人无法跟上。在某些时候，大多数人说毫无意义的事情或表明缺乏有关该主题的基本知识。一个避免出现此类错误的聊天机器人将大大有助于使AI更具人性化，并使电子游戏中的角色更加栩栩如生。”
Google研究部Brain团队在Google AI博客文章中探讨了开放域的概念：
“为了更好地处理各种各样的对话主题，开放域对话研究探索了一种补充方法，试图开发一种不专门的聊天机器人，但实际上仍然可以聊天用户想要的任何内容。”
他们说，这可能会引起人们的兴趣：“例如，进一步使计算机交互人性化，改善外语练习以及制作可交互的互动电影和视频游戏角色。”
迈纳(Meena)背后的人们给了自己吹牛的权利，而他们并没有因此而受阻。他们的论文标题为“走向类似人类的开放域聊天机器人”，该论文位于arXiv服务器上。
“我们的贡献是…为多回合开放域聊天机器人提出了一种简单的人类评估指标，该度量可捕获人类对话的基本但重要的属性…表明具有足够低的困惑度的端到端神经模型可以超越敏感性。依赖多年开发的复杂，手工框架的现有聊天机器人的特性和特殊性。”
Google的Meena聊天机器人在“困惑”方面得分很低，在这种情况下，低分是肯定的; Meena很难找到正确的单词。
该团队表示：“我们推出了多轮开放域聊天机器人Meena。”
The Quint中的S Aadeetya解释了Google将Meena称为开放域平台的含义。用户可以在任何平台上输入和询问查询，并且可以在不限制其专业知识的情况下进行对话。
审阅有关arXiv的论文的人经常强调Meena的敏感性和特异性平均数(SSA)。
什么是SSA? Meena已通过“ SSA”“人工评估”指标进行了测试。如本文所述，它捕获了类似人的“多轮对话”的关键元素。
他们说：“如果我们可以更好地优化困惑，那么人类水平的SSA可能会达到86%。此外，完整版的Meena(具有过滤机制和调谐解码功能)得分为79%SSA，绝对SSA得分为23%比我们评估过的现有聊天机器人要好。”
Google Area 120的Chatbase总经理Ofer Ronen出现在ZDNet采访中，解释了聊天机器人取得了什么成就以及它们如何无法始终满足用户需求。人类喜欢说话，使用语音，仅此一项在人机时代就出现了问题。罗尼说，有很多方法可以要求同一件事。
尽管如此，ZDNet中的Tiernan Ray明确表示Meena取得了很多成就，但是可以期望对话体验会很顺利，但不会令人发指。
“人类被雇用为人群工作者，对每次对话的“敏感性”和“特殊性”进行评分，而这些例子确实比以前的聊天机器人取得了很大进步。…可悲的是，Adiwardana和同事评价对话的“趣味性”，因为样本中的这种交流和其他交流都非常乏味。”
但是，不应该这样，因为团队在审查工作和尚需实现的目标时似乎已经意识到了前进的方向。他们在论文中写道：
“此外，可能有必要将被测量的基本的类人对话属性扩展到超出敏感性和特异性的范围。某些方向可能包括幽默，同理心，深层推理，问题回答和知识讨论技巧。”
报告说，这还处于开发的初期阶段，Meena将接受进一步的评估，然后您才能真正与之交谈。
Meena如何训练?麻省理工学院技术评论指的是真正的“数据拖延”，因为Meena在341 GB的公共社交媒体聊天中接受了培训。 Neowin阐述了他们的“训练341GB的社交媒体对话，并使用26亿参数的端到端训练型神经对话模型。”