新闻
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十亿善款,三十二年坚守:振东制药公益“长城”这样建成
如果说慈善事业是企业责任感的一个缩影。那么振东制药的慈善“侧写”便是大爱无疆。山西振东健康产业集团自太行山深处诞生,稳扎稳打、守正创新,跻身中国药企中流砥柱行列。引导旗下公益扶贫办凝聚共识、加强合作...
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千人竞逐“红气球”,振东集团公益精神在晋中大地闪耀
5月25日,山西省高校新区(山西大学城)热闹非凡,2025“红气球挑战赛”(晋中站)在此鸣笛开赛。这场没有奖金的赛事,却吸引了来自社会各界及山西大学城高校的一千余名选手踊跃参与,他们“一起红气球,快乐学急救”...
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振东集团:32年慈善长跑背后的“共富密码”
在商业与公益的天平上,山西振东健康产业集团选择了后者——即便负债也要坚持的"变态慈善"。这家从太行山走出的民营企业,用32年时间构建起一套独特的公益生态系统,累计捐赠超10亿元,将"与民同富、与家同兴、与国...
财经
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品钛旗下赣州爱信小贷正式接入人民银行征信系统
北京2020年4月7日 /美通社/ -- 领先的金融科技解决方案提供商品钛(Pintec Technology Holdings Ltd., Nasdaq: PT) 今日宣布旗下的赣州爱信网络小额贷款有限公司(下称“爱信小贷”)正式接入中国人民银行...
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特斯拉空头近一个月减少超200万股
据金融分析机构S3 Partner数据显示,截至4月3日,特斯拉未平仓空头头寸为1604万股,占流通股的10.97%。过去30天,特斯拉未平仓空头头寸减少222万股或12.18%,期间股价上涨32%;过去一周,特斯拉未平仓空头头...
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特斯拉展示新型自研呼吸机:与Model 3共用零件
特斯拉之前宣布将开发新的呼吸机,而现在他们展示了这种新型设计。特斯拉在YouTube发布了视频,其工程师演示了两个版本的呼吸机,一个是把所有零件摆在桌子上的原型,另外一个则是组装好的设备,用于显示在医...
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特朗普称将在下一轮刺激计划中为美国民众发放更多的钱
北京时间4月7日消息,美国总统特朗普称将在下一轮刺激计划中为美国民众发放更多的钱。在白宫新闻发布会上表示,特朗普“肯定”想听取下一次刺激计划的想法,并补充道他希望其中包括“切切实实的基础设施”。 ...
大技术面临数据收集审查,但大保险可能是下一个
发布时间:2019/12/10 科技 浏览:510
在过去十年的大部分时间里,世界各地的人们围坐在一起,看着重要的科技公司开始将其影响力扩展到我们日常生活的各个方面。在许多情况下,结果都是积极的,例如将我们喜爱的娱乐内容带入我们拥有的每台设备。我们喜欢能够无比轻松地订购食品和消费品。大型技术公司面临着数据收集审查的方式-但下一步可能是大型保险(我们希望如此)。
大型科技公司Ho积我们的数据是一回事,而大型保险公司则是另一回事。
更好地了解公司如何使便利成为可能。像Facebook这样的公司陷入了一场又一场的争论中,大部分围绕着如何对待用户隐私问题展开。同时,Google围绕着其广泛而侵入性的数据收集实践,掀起了一场公共关系噩梦。
不过,最重要的是,有一个消息表明,微软,苹果,谷歌和亚马逊允许合同制的员工有时甚至在他们不知情的情况下收听用户的录音。
这些事件所产生的反弹随着时间而增长,从而导致了对大型技术及其收集和使用用户数据的方式的新一轮打击。问题在于,技术行业并不是唯一收集大量不受管制的用户数据的行业。
多年来,全球保险业一直在收集有关数以百万计个人的各种数据-几乎没有法规,甚至对其活动的关注也更少。
喂大数据机
保险数据收集
关于您的私人信息的保险-大数据收集。照片:Siarhei / Adobe Stock
任何关注最新保险技术趋势的人都应该知道,该行业正在以大方式推动大数据和人工智能的发展。他们的主要目标是简化服务交付,加快索赔处理速度并增加利润。为此,他们正在加紧努力,以获取可以找到的有关消费者的所有数据。
医疗保健数据食肉动物-包括收集和存储甚至与健康无关的大量所谓的生活方式数据。
与隐私相关的问题是,保险公司在没有任何同意的情况下正在收集数据,尤其是在健康保险领域。他们在做什么也不是违法的
顺便说说。至少在美国,绝大多数人实际上并不拥有自己的医疗数据。
这意味着像Optum这样的医疗行业巨头可以收集所需数量的私人医疗数据。他们已经收集了您所有的健康信息-占美国总人口的一半以上。保险公司可以将其出售给任何他们想要的人。
不只是病历
健康记录不仅可以收集大量数据。各行各业的保险公司都在利用诸如社交媒体历史,媒体消费记录甚至法院记录之类的数据源作为数据点。这个想法是要建立一个客户档案,以提供有关他们是谁,他们如何生活以及他们的特定偏好的完整图片。
从表面上看,这听起来可能会为消费者带来净收益。它应该使公司能够更具体地针对每个人量身定制产品,而不是针对人口子集和风险池。但是实际上,早期的结果并没有达到这个积极的水平。
保险公司已经开始使用他们的数据进行他们称为“价格优化”的实践。
保险会提高您作为客户的费率-不是基于实际的风险评分,而是基于预测的行为。例如,如果某保险公司的数据模型显示某人在购买其他类型的商品和服务时没有花时间去购物,那么它将引发一系列保险价格上涨。
此次涨价完全基于您不花钱就买的预测,因此他们可以按照自己的意愿做。您的保险费将更高。
而且,保险公司通常没有义务提供透明的定价方式。大多数时候,他们可以声称自己的精算模型是商业秘密。当保险监管机构要求他们提供详细信息时,甚至会使用商业秘密。
结果是该系统可以吸收更多种类的消费者数据,但不会监督其使用方式。更糟糕的是,消费者无法选择退出流程,甚至无法了解保险公司在做出决策时使用了哪些信息。
尽管公众一直对大型科技公司的使用方式保持着关注-有些人会说滥用其数据,但对于保险业的数据实践却不能这么说。
不诚实的保险业利用了缺乏的注意力,无论是在视线还是在幕后,都加大了他们的数据收集工作。到目前为止,只有价格优化的做法才引起了公众的真正关注-因为它是非常切实的。但是,保险业数据挖掘的其他明显结果并未得到解决。
在没有任何实际监督的情况下,一些保险公司甚至开始转向诸如面部分析之类的尖端技术,以扩大其数据收集范围。
随着物联网和互联设备的兴起,我们可以期望记录生活中的每一个细节,从GPS汽车追踪到智能冰箱中的杂货。这种做法可能会有一些令人不安的含义,具体取决于其使用方式。好消息是,如果有的话,它开始看起来像保险业已开始引起人们的注意,这预示着即将到来的监管考虑。
可能要算了
保险行业特定领域的监管机构已开始对保险行业如何使用其收集的所有数据进行调查。特别是,人寿保险公司已经在如何使用非传统数据源方面面临一些棘手的问题。
在某些州,还采取了一些早期的措施来限制保险公司在承保程序中使用非健康数据的方式。
但是,这些举动可能不会成为这个问题的硬道理。随着越来越多的监管机构开始研究保险业的发展,公众也很有可能也开始注意到这一点。如果公众最终醒来并注意到正在发生的事情,那么几乎肯定会引起类似于大型技术正在经历的骚动。
保险公司最好认真注意Facebook,Apple,Amazon和其他公司的情况。引起关注的一天保险公司可能比他们想象的要早。