大众汽车正在加速全球最大的智能工厂项目之一

 
大众汽车将与德国汽车巨头集团的首席信息官马丁·霍夫曼(Martin Hofmann)所说的“西半球最大的工业云项目之一”迈出重要的一步。
今年，该公司已经在其三家工厂试行了其智能制造计划，该计划于3月启动。到2020年，作为五年战略的一部分，它将结合云计算，配备传感器的设备，大数据和机器，建立一个更加敏捷的生产基地，并将在全球122个工厂中的另外15个工厂中推广学习。霍夫曼是领导该项目的高级团队的成员，该团队还包括大众汽车集团生产主管Gerd Walker。
工业云是大众计划到2025年将生产率提高30%的计划的关键部分，并且正值德国汽车行业发生巨变之际引入。拥有梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)的戴姆勒(Daimler)在11月表示，到2022年将裁员10,000人，占员工总数的3%，并将节省下来的钱用于投资电动汽车。大众汽车的奥迪豪华车部门宣布了这一消息，该部门将在2025年前裁员9,500人，占员工总数的十分之一，因为它也将转向电动汽车。
为了帮助其更快地进行调整，大众汽车公司(VW)每年要运送近一千一百万辆汽车，现在正依靠云计算来解决这个令人头疼的问题。霍夫曼说，每个工厂中数百个不同的IT系统组成的“意大利面条式架构”使优化效率的努力受挫。他指出，如果在一个地点开发了一种更好的监控喷漆车间质量的流程，由于软件语言和协议不同，其他人就很难轻易应用它。技术上的意大利面条也使得控制成本和快速增加新型号的生产变得更加困难。
大众与亚马逊网络服务(AWS)合作开发的工业云项目，将通过创建一个具有各种设备通用接口的数字化生产平台来解决此类问题。随着时间的流逝，大众汽车的所有工厂都将被带到平台上，生产团队将能够进入应用商店以共享可在其所有工厂中实施的应用。
亚马逊的AWS为该项目提供了一系列与云相关的服务，其成本尚未披露，而工业工程公司西门子正在开发控制大众工厂机器的系统。最终，大众希望将其供应商也带入其工业云，这将意味着将约1,500家公司与30,000个额外地点整合在一起。
目的是共享数据和软件。大众正在创建一个数据湖，该数据湖将从其所有工厂的系统和传感器中吸收信息。这些数据将用于开发和训练机器学习模型，以进行诸如可在工厂内部署的预测性维护之类的事情，或优化整个工厂的操作。一旦将供应商整合到工业云中，大众将能够利用其更多数据来提高其供应链和物流运营的效率。
这是一个令人信服的愿景，但是咨询公司Capgemini最近对13个国家/地区的1000多名高管进行的调查发现，只有14%的组织认为他们的智能工厂项目是成功的。几乎有60%的人表示他们的计划要么艰难，要么对进展发表评论还为时过早。
凯捷数字制造总监Jean-Pierre Petit在给《福布斯》的电子邮件中说，最大的挑战是“跨越鸿沟”，从单个工厂的初始试点到全面部署，这才是真正的好处。特别是，智能工厂项目要求IT团队与管理工厂内机械和其他技术的“运营技术”(OT)组密切合作。通常，OT团队已经习惯于完全独立地工作，并且可能会抵制IT部门推动变革的努力。
通过紧密合作大众的工业云项目，霍夫曼和沃克正在向各自的团队发出强烈信号，表明需要紧密合作。今年还决定在几家工厂而不只是一家工厂进行试点。参与该项目的AWS高级主管之一Dirk Didascalou说：“您可以(关于工业云)放很多幻灯片，但是对此没有人感兴趣。” “他们需要首先看到它起作用。”
选择这三个工厂的部分原因是为了强调大众的工业云将覆盖其所有活动的事实。德国的两家公司分别在沃尔夫斯堡和开姆尼茨制造汽车和零部件。第三家公司位于波兰的波尔科维采(Polkowice)，生产商用车。明年的目标是为大众汽车的12个品牌(包括保时捷，SEAT和Scania以及奥迪)中的每个工厂至少建立一个工厂。