人工智能产业化，海信趟出来的“新路”

　　一个技术、一个领域进入暖春，标志性事件就是能否实现大规模产业产业化。

　　2021年开年，“AI上市潮”戛然而止，再次提醒人们AI产业化是一条漫长之路。AI技术如何脱虚向实，更好地为赋能产业从而实现商业化落地？没有资本的追逐和惊人的估值，一点点从“地上”“长”出来的人工智能企业海信给出了一个方向。

　　不久前，中国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项――“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓2020年第十届获奖项目名单。在全部的24项科技进步奖中，海信有3个项目分获科技进步一、二、三等奖。

　　吴文俊人工智能奖所表彰的，也正是技术在产业化落地应用上取得的重要成果。那么，在AI技术商业化落地上，海信积累了哪些经验，为业界提供了一个怎样的样本参考？

　　“一份苦差事，要下苦功夫”

　　深处异地，如何隔空拍摄全家福？在疫情阻隔的春节里，这个问题困扰了很多人。2021年2月，央视报道了一则温馨的新闻――为了让一位异地过年的广西民警和家人完成拍摄全家福的心愿，单位的同事用投影合照的方式，完成了一张“隔空”全家福，仿佛这就是过年的团聚。

　　5月20日天津智能大会上，海信首次对外展出的家庭大脑用更好的技术解决了这个情感需求。打开海信新一代人工智能电视的虚拟合照功能，身处两地的用户就能即时拍摄合照，并可以自定义虚拟背景保护用户隐私。

　　“人像提取技术用在家电场景下，我们是独一份。”海信人工智能所负责人介绍，目前市场上很多应用人像分割算法的产品是近距离采集图像，分割人像半身或头部，而海信研发的人像分割算法主打全身人像精准分割。

　　海信通过实时人像分割算法构建了业内唯一一个专门面向家居环境、涵盖最远5米景深范围、高达4K分辨率、合计7000个家居场景、36万张图片的数据集，支持单人/多人场景下的毫秒级实时全身人像精细分割，人物边缘清晰、无残影，形成了一整套完整的基于边缘计算的硬件、软件、算法一体化的系统解决方案，在家居场景下处于行业绝对领先水平。

　　要做到这个领先，首先需要重新构建家居场景下的数据集。采集数据，标注数据，然后是算法模型的调校，抓住消费需求，并把场景走通，并不容易。“不光是软件算法的问题，整个硬件系统也不成熟，就得一个难点一个难点解决。我们就是一个坑一个坑这样迈过来的。”

　　人工智能创新应用很难与“速成”搭边。海信获得“吴文俊人工智能科学技术奖”的3个项目从最初立项到摘得奖项，时间至少4年起步，持续优化提升则永远在路上。

　　永远不要低估AI应用的复杂性，在海信采访时，这句话被反复提及和告诫。作为业内产业类公司的代表，海信远比科技创业公司更早体会到人工智能的落地难。

　　“这是一门十分苦的差事。”海信集团高级副总裁、数字多媒体技术国家重点实验室主任陈维强认为，当前在资本的热捧下，人工智能行业有些浮躁，真正产业化行业更需要坐得住冷板凳的精神。

　　AI+场景：产业公司的独特优势

　　场景的寻找，也是人工智能普遍遇到的难点。因为场景不足，甚至影响到一些AI企业的IPO进程。

　　“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”的人工智能投融资逻辑进一步获得各界认可。有从业者在接受媒体采访时表示，做人工智能技术的企业，大部分是不懂工业的，而工业企业自己又不具备这方面的技术水平，所以这里边就是一个人工智能技术和实体经济互相融合的一个过程。现在就看谁能找到更多，能够与实体经济融合的场景。

　　“我们既懂AI，又有天然的硬件优势，可为场景搭建提供无数可能。”陈维强说，在2000年前后，海信就布局人工智能。与互联网和科技公司的科研成果产业化路径恰好相反，像海信一样的产业公司之所以布局人工智能，几乎无一不是发端于一个个现实的产品改进和业务提升诉求。

　　2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，海信进一步强化人工智能布局。数字多媒体技术国家重点实验室正式成立人工智能研究所，专注人工智能领域共性和前沿技术研发，与汽车电子研究所以及5G与物联网研究所一道，为未来传统产业升级和新产业(行情300832,诊股)拓展提供支撑。与此同时，信芯微公司布局研发人工智能芯片，各产品公司负责人工智能应用的开发与产业化。

　　“国字号”实验室的关键力量

　　当前，深圳大批科技企业都建立了人工智能实验室，如腾讯的优图实验室、人工智能实验室，华为的诺亚方舟实验室，中兴通讯(行情000063,诊股)的云计算及IT研究院等，合力推动深圳人工智能领域的加速发展。正如这些知名互联网公司的人工智能实验室，海信的数字多媒体技术国家在海信AI产业化过程中也被寄予厚望。

　　这个“国字号”实验室是2007年批准筹建的首批企业国家重点实验室之一。

　　在海信三个获得吴文俊科技进步奖的项目中，有两个项目的数字多媒体技术国家重点实验室的身影。此次天津智能大会上首次对外亮相的，海信家庭大脑和海信AI交互冰箱，“操刀者”也是海信数字多媒体技术国家重点实验室。

　　14年来，作为海信“技术孵化产业”这一独特模式的直接落地者，数字多媒体技术国家重点实验室专注多媒体领域前瞻性、共性与关键性技术平台研究开发，2014年孵化出青岛海信医疗设备股份有限公司、2016年孵化出青岛海信智慧家居系统股份有限公司，2017年孵化出青岛海信激光显示股份有限公司。

　　在海信AI转型过程中，这个实验室更是起到了统筹推进海信人工智能产业化变革，强化海信人工智能领域的产业拓展能力，支撑海信相关产品赋能AI的关键作用。

　　“现在学术和工业界现在有比较清晰的分界了。学术不追求模型大广深，追求理论革新，解决以前没有解决的问题。我们的方向很明确，就是要做的应用型创新，洞察用户需求的场景化创新。” 海信数字多媒体技术国家重点实验室相关负责人表示。

　　“走”出来的产业化“二八原则”

　　算力、数据和模型是人工智能的“三驾马车”。科技型AI公司更擅长在办公室内与计算机上的算法模型打交道，但落地应用却更考验场景数据积累和分析。

　　不久前，谷歌AI研究院一位研究员发表了一篇论文，其中提到一个有趣的结论――每个人都想做模型工作，而不是数据工作，许多从业者将数据工作描述为“耗时且无法追溯的工作”。而要破解落地难，恰是要突破数据这项艰苦的工作。

　　“今年AI领域的‘大牛’吴恩达正式提出模型数据二八原则，让行业重新审视数据和模型的地位。其实我们从去年开始就意识到就是数据可能重要，也就是说我有80%时间放在数据上面，只有20%的精力放在模型上面，这样做出来效果是非常好的，提升是相当快的。我做学术的话我的，我的精力可能我就光放在模型上更新就好了。我要做产业化，要做应用，要给用户很好的体验，就必须要围绕着场景数据来做深度优化。”

　　今年4月，吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖现场，获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的李德毅院士特别提到：“这个时代是人工智能工作者奋发有为的时代。每一位学者、每一家机构、每一项研究成果，堆沙成塔，创造了中国AI的黄金时代。”

　　在这个黄金时代，越来越多的企业，像海信一样，正在扎扎实实地研发投入和商业模式探索形成壁垒，在AI产业化上开辟出新的道路。

　　（以上图片为海信授权中国网财经使用）