YouTube利用机器学习技术为每个用户投放最佳的内容相关广告

 
YouTube为营销人员引入了一种上载和管理其各种视频广告系列的新方法，它利用机器学习功能自动为各个用户级别提供广告格式的“最高效组合”。
该公告是纽约广告周的一部分。
当前，Youtube上的广告客户可以从一系列广告格式选项中进行选择，这些选项取决于广告的投放位置。例如，展示广告和重叠式广告针对桌面用户展示，而可跳过和不可跳过的插播广告则可跨平台使用，六秒钟的碰碰广告和赞助商卡也是如此。与此相关的是，YouTube上周宣布将其巨型标头广告投放到YouTube TV应用中。
所有这些选择的结果是，营销人员通常必须针对平台和受众的每种组合量身定制和运行单独的视频广告活动，这可能是费力，复杂和重复的。为了解决这一昂贵的流程，YouTube推出了一项新计划，称为“视频覆盖范围广告系列”，该广告系列允许广告客户将多个视频上传到一个广告系列中，而Google拥有的平台会根据自己认为最佳的方式自动优化视频组合针对特定的观看者。
YouTube产品管理副总裁Vishal Sharma表示：“ Google的机器学习将自动为这些格式提供最有效的组合，以帮助您大规模吸引受众。”
该公司表示，新工具使用汇总的匿名受众数据(涵盖数百个实时数据点)来预测用户对特定广告的关注度。例如，如果用户在移动设备上，他们可能会看到一则六秒钟的广告，如果YouTube检测到他们可能愿意观看更长的广告，那么他们可能会看到插播广告。这项新工具的核心是根据YouTube上其他地方的数据确定用户的个人背景，从而确定最适合他们的广告并最大程度地扩大广告客户的影响范围。
在今天正式发布之前，视频覆盖率广告系列已经由包括汽车巨头福特在内的一些知名品牌进行了alpha测试，YouTube称其设法将其广告系列成本降低了“ 20%以上”。
去年，在线视频广告行业的收入约为300亿美元。尽管谷歌的母公司Alphabet没有公布YouTube的具体数字，但一些估计表明，如果它是一家独立的公司，其本身的价值就可能达到1000亿美元。对于13年前Google以10亿美元以上的价格收购的平台来说，这并不是一个不小的回报。但是，为了使YouTube有效地吸引尽可能多的广告收入，YouTube必须改进其产品并解决出现的各种问题。
一些品牌在发现自己的广告被放置在极端主义内容旁边之后就放弃了YouTube，例如，YouTube在过去几年中一直在推动更多资金吸引一些大公司的问题。优化观看者看到的内容以最大程度地提高参与度，这是YouTube能够说服广告主相信YouTube广告花钱的另一种方式。
“这将使优化，更有效的活动成为可能，并腾出时间专注于可以使您的业务与众不同的更具战略意义的优先事项，” Sharma补充道。