网络安全和合规初创公司Securiti.ai以3100万美元的隐形现象出现

 
网络犯罪从不睡觉。
根据赛门铁克的数据，瞻博网络研究公布了2023年将被窃取的数字记录数量达到330亿，而2018年被窃取的数字为120亿。据美国赛门铁克称，截至2017年，美国在勒索软件攻击数量上超过其他所有国家。其他分析师估计，网络犯罪经济年利润增长到1.5万亿美元，到2021年损失将达到6万亿美元。
昂贵的妥协威胁导致市场预计到2024年价值3000亿美元。数百家创业公司已占据该市场，但竞争并未阻止位于加利福尼亚州圣何塞的Securiti.ai，一家开发商旨在实现网络安全和合规流程自动化的平台。它今天摆脱了隐形，其资金为3100万美元，主要由Mayfield及其总经理Navin Chaddha提供，由General Catalyst及其总经理Steve Herrod参与。
“[有]十几个国家级隐私法规正在进行中，我们期待扩大我们的团队并扩大我们的产品能力，以确保企业在新法规生效时做好准备，”总裁兼首席执行官Rehan Jalil说道。在2018年成立了Securiti.ai，其团队来自赛门铁克，Blue Coat，Elastica和思科。
Jalil曾与赛门铁克的云安全部门合作，此前他的公司Blue Coat以47亿美元的价格被收购，此前该公司与他之前的创业公司Elastica合并。在他任职期间，它成为赛门铁克增长最快的团队，七个季度以三位数增长。
就在那里，Securiti.ai首次亮相产品Privaci的创意出现了。 Jalil将其描述为“PrivacyOps”解决方案，该解决方案将最佳实践与跨职能协作，自动化和协调相结合。 “我们正在执行一项任务，帮助企业为等待他们的隐私世界末日做准备，”他说。
为此，Privaci提供了许多可配置模块，旨在实现数据管理和合规性。个人数据所有者标识符用于从“数百个”结构化和非结构化源中发现个人信息(及其所有者)，而数据主体请求自动化和门户通过将系统和包含数据的对象编译到报告中来帮助实现和收集请求审查和批准。
这些组件加入了作为跨组织记录系统的第三方和第一方隐私评估模型。免费的第三方隐私模块根据有关其数据收集和处理实践的公开信息，为企业提供隐私风险的独立评级，同意生命周期管理员记录组织内各个点的同意，并将文件集中在一个统一的，可搜索的地方。
保持直线是很多的，但幸运的是，有一个机器人助手称为Auti，让用户走过难关。除了有关敏感数据，个人信息风险等的问题之外，Auti还可以用简单的语言解析有关组织隐私合规性各方面的问题。此外，它还能够协助完成DSR履行等任务，并与仪表板配合使用，实现多渠道团队协作，旨在防止共享敏感数据导致的漏洞。
Mayfield的Chaddha表示，目标是确保客户遵守全球新的隐私法律法规。受加利福尼亚州消费者隐私法案(CCPA)等立法的刺激，该法案将很快要求处理加州居民个人数据的企业遵守一系列数据要求，或者每次违规将面临7,500美元的罚款，估计隐私管理软件市场将达到到2025年达到32.9亿美元 – 两年前数据保护市场达到预期的1200亿美元。
“Rehan和Securiti.ai网络安全和数据保护专家团队建立了一个优雅的系统，使用人工智能和自动化来帮助垂直行业的消费者公司，如零售，金融服务，保险，医疗保健和网络服务，”Chaddha补充道。 “[它可以帮助他们]快速实现隐私合规性并管理跨部门的数据，从而导致巨额罚款和罚款。”
“通过我们两个成功公司长达十年的合作关系，我意识到Rehan是一个连续创业者的定义 – 一个伟大的思想家和成功的文化建设者，能够看到四周的角落和穿过墙壁，”Chaddha补充道。 “我们很荣幸能与他的团队最新的合作伙伴Securiti.ai合作。 他们的第一个产品套件Privaci针对当今社会面临的最大问题之一 – 企业如何通过允许他们拥有和指导个人数据的使用来建立与人的信任公平。 通过利用人工智能和构建令人愉快的产品，我相信Privaci将成为PrivacyOps的黄金标准，这一运动将成为未来企业的主流。“