人工智能如何加强和捍卫民主

 
世界各地的民主社会在这个数字时代受到了攻击 – 并且在他们有生之年可能从未想到过。
2016年美国总统大选受到俄罗斯军方和互联网研究机构(IRA)Facebook帖子的双管齐下的影响。最近的其他一些例子包括针对市政府的勒索软件攻击 – 就像格鲁吉亚法院目前正在经历的那样。
虽然民主机构受到像人工智能这样滥用人工智能的威胁，但人工智能也可能是我们保护自由的最佳工具之一。这是我们关于人工智能解决方案或机器学习的年度故事中的第四篇，可以更好地实现民主。在过去，我们强调的解决方案包括从非紧急城市服务的Alexa技能到选民参与机器人和公民服务助理。
Bot披露法
加利福尼亚州的机器人披露法于周一生效，要求任何自动机器人在试图销售产品或影响选民时都要自我识别。
让机器人脱离政治是一个问题。在2016年美国总统大选期间，超过50,000个自动Twitter机器人在线活动，机器人在2018年中期选举前的几周内推出了大约五分之一的推文。
针对此类活动，Twitter现在正试图标记机器人。该公司还对其平台进行了净化，启动机器人人为地扩大对亲沙特和亲特朗普事业的支持。在今年春天Mueller报告发布后，Twitter也拒绝了数以千计的反穆勒报告机器人。
但是仍然非常需要采取其他减少机器人的措施。最近，特朗普总统和唐纳德特朗普总统分享了关于卡玛拉哈里斯的虚假谣言 – 部分由Twitter机器人传播。
根据穆勒报告，这与俄罗斯在2016年总统大选之前的干预是一致的 – 在线努力旨在通过推动像移民和种族平等运动这样的主题的分歧或虚假内容来制造不和谐。
机器人制造商是否真正遵守法律是有问题的，但它似乎是朝着正确方向迈出的一步，也是其他人可以遵循或学习的实验。
AI教育
在今年早些时候接受VentureBeat采访时，微软首席技术官Kevin Scott表示，21世纪任何知情的公民都必须对人工智能有一定的了解才能参与辩论，因为“你不想成为AI的人这种事发生在你身上。“
如果您认为欧盟AI专家的主张或最近的教育倡议的任何部分，那么向更多人传授AI的公共教育举措实际上可能是一种加强民主的行为。例如，芬兰政府致力于将1%的人口用于人工智能的基础知识。
机器人验证工具
除了法律要求公司在您使用自动机器人讲话时通知您，Botcheck.me等验证工具可以让您知道您是否与机器人交互。
对于任何曾在Twitter上收到回复的人来说，这似乎是一个有用的工具，并且想知道他们是否正在处理一个真正的人。
用于机器人检测的神经网络也显示出有希望的结果来自南加州大学和印度理工学院的研究人员对具有3,000个Twitter机器人示例的LSTM模型进行了培训，以实现超过90%的机器人检测精度。
本周早些时候，美国商务部国家标准与技术研究院(NIST)发布了一份报告草案，呼吁创建新工具，以提高公众对人工智能的信任。
计数计算机视觉的人群
当谈到参加抗议活动或历史事件的大批人群时，很难说出有多少人出现过。为了解决这个问题，计算机视觉可以自动化这样的计数，并确保那些站起来的人实际上被计算在内。
香港大学和德克萨斯州立大学的研究人员最近使用其中一种系统来统计吸引了数十万人的香港抗议活动。
据“纽约时报”报道，组织者和当局的人群估计差异很大，而且不太可靠。
没有实时的面部识别
然而，一些人工智能用例与民主自由不一致。其中最主要的是政府使用实时面部识别来识别持不同政见者的抗议活动。
由于AI专家在5月份的国会证词中一致同意，面部识别软件可以抑制抗议活动并限制宪法自由集会。
哥伦比亚特区大学法学教授安德鲁·费尔(Andrew Fer)表示，“从根本上说美国人要抗议并坦率地说非美国人要冷却这种抗议”。