由达特茅斯大学领导研究人员开发了一种传感系统，以不断跟踪工人区分高绩效者和低绩效者的差异

 
据悉，研究人员提出了一种移动感应系统，它可以通过结合智能手机，健身手镯和自定义应用来跟踪和评估工作人员的表现。
正如研究人员所说，移动传感系统能够对高性能和低性能进行分类。该团队使用该系统跟踪750名美国工人一年。该系统能够分辨出高绩效者和低绩效者之间的差异，准确率达到80%。
研究人员表示，目标是让员工深入了解身体，情感和行为健康。但是，这种不断的数据流也有一个缺点，如果被滥用，可以让员工不断受到他们工作的公司的监督。
研究人员，包括达特茅斯大学计算机科学教授安德鲁坎贝尔，他早期在学生监控应用程序方面的工作为该系统提供了基础技术，将其视为提高工人生产力的积极途径。
“这是一种使用手机和可穿戴设备的被动传感数据评估工作场所性能的全新方法，”坎贝尔说。 “移动传感和机器学习可能是解锁每位员工最好的关键。”
研究人员认为，与自我评估和访谈相比，该技术可以提供更客观的绩效衡量标准，他们认为这些衡量标准可能不可靠。
研究人员开发的移动传感系统有三个不同的部分。智能手机可跟踪身体活动，位置，手机使用和环境光线。健身追踪器监控心脏功能，睡眠，压力和身体测量，如体重和卡路里消耗。同时，位于家庭和办公室的定位信标提供有关工作时间和休息时间的信息。
从这里开始，基于云的机器学习算法用于按性能水平对工人进行分类。
该研究发现，表现较好的人通常手机使用率较低，睡眠时间较长，身体活动较多。
隐私专家和劳工倡导者长期以来一直对跟踪员工的做法表示担忧。这并没有阻止公司激励员工穿健身跑道以换取保险或其他福利的节省。初创公司已经出现，提供更多跟踪员工的方法。
例如，WeWork在二月份收购了Euclid，这是一个跟踪物理世界中人们身份和行为的数据平台。 WeWork的首席产品官Shiva Rajaraman当时告诉TechCrunch，Euclid平台及其团队将被整合到一个软件分析软件包中，WeWork计划将该软件包出售给那些不租用WeWork空间但想要WeWork的公司。办事处。
与此同时，研究人员团队表示，尽管其可穿戴设备和其他设备的连续监控系统尚未推出，但未来几年可能会出现这种情况。目前还不清楚该团队是否正在进行计算猜测，或者是否有设计试图将该系统作为产品推出。
该团队由达特茅斯大学领导，包括圣母大学，佐治亚理工学院，华盛顿大学，科罗拉多大学博尔德分校，加州大学欧文分校，俄亥俄州立大学，德克萨斯大学奥斯汀分校和卡内基梅隆大学。
描述该研究的论文将发表在ACM关于交互式，移动可穿戴和普适技术的会议论文集中。