科学家们在Reddit上跟踪加密货币讨论，以了解虚假信息如何传播

 
来自太平洋西北国家实验室的计算机科学家已经绘制了Reddit关于加密货币的讨论的潮起潮落 – 不仅是为了了解在线聊天如何预测市场行为，而且还可以深入了解虚假信息如何传播。
“加密货币是一种非常好的虚假信息代理程序，”PNNL数据科学家Svitlana Volkova说，他是旧金山2019年网络会议上发表的一项研究的作者之一。
在过去的几年中，加密货币的起伏一直是新闻中的焦点，与2016年总统竞选期间由俄罗斯特工精心策划的虚假宣传活动相关的争议也是如此。网络安全专家正在看到有证据表明，虚假信息战已经在2020年加剧。
然而，科学地追踪虚假信息可能是一个挑战，因为肇事者倾向于与人群融为一体。在像总统政治这样的广泛主题上，很难提出一种算法，该算法关注的是什么是真实的，什么是假的。
更容易看到信息如何在明确定义的Reddit讨论论坛上传递，专门讨论比特币，以太坊和Monero等特定加密货币。所以Volkova和她的合着者–Emily Saldanha和Maria Glenski – 分析了2015年至2018年期间在论坛上为这三个加密硬币发表的成千上万的Reddit评论。
该团队设置参数来衡量讨论线程的起飞速度，线程生成的卷数，参与人数以及参与度。他们看到了活动模式的明显差异。
最受欢迎的加密货币比特币产生的活动最多：平均而言，比特币每天发布3,600条评论，而以太网则为500条评论，而Monero则为380条评论。人们也倾向于对比特币帖子的反应速度是对其他两个硬币的反应速度的两倍。
关于以太币的讨论，它是一种加密货币以及区块链开发平台，具有最大的可能生命周期。但研究人员表示，Monero在黑暗网站上的非法交易比比特币更受欢迎，其中位数寿命最长。
Monero的帖子吸引后续评论的可能性是其他两种加密货币的五倍。
“这些社交信号非常有用，通过将它们与机器和深度学习结合起来，我们打算建立能够解决不同变量之间因果关系的预测模型，这样我们就可以解释模型决策过程，”Volkova在新闻发布会上说。
对于尚未发表的单独研究，研究人员设计了一个系统，用于从发布到Reddit和Twitter以及GitHub编码平台中提取社交信号，并将其与比特币价格上涨联系起来。
“我们能够以非常不错的准确度预测它，”Volkova说。该团队还致力于研究电报渠道上的泵 – 泵 – 投资计划(与其他研究人员一样)。
这些模型将被纳入关于虚假信息如何传播的后续研究，以及哪些类型的社交媒体参与者最有可能传播它。
Volkova表示，作为由五角大楼国防高级研究计划局资助的网络计划的一部分，PNNL将负责即将到来的团队挑战，重点关注持久性团体在社交媒体平台上所扮演的角色。 (DARPA还通过其SocialSim计划支持加密货币研究。)
网络科学在理解社交网络的结构以及这些结构如何影响信息流方面正在取得重大进展。但这是否意味着我们更接近于打败虚假信息?
“缓解更加困难，”Volkova说。 “我们现在拥有可以检测到虚假信息的模型，并且可以说，’好吧，看，这不是真的，这是错误的或误导性的。’我们可以让观众了解虚假信息传播的方式。但是，我们必须以某种方式与社交平台提供商协调才能真正发挥作用。“