Microsoft的Azure Cognitive Services增加了针对推荐和涂鸦识别AI的强化学习

 
据悉，微软正在推出使用Azure认知服务部署AI的新方法，Azure认知服务是一种预先构建的服务，可以让没有机器学习工程师或数据科学家的技术知识的人更容易使用。
今天的新功能是Decision，一套决策建议，自动转录服务以及识别和数字化绘图的AI。决策套件将包括Personalizer，一种强化学习服务，用于推荐或个性化，旨在提高用户参与度。
微软今天也宣布：全面管理的Azure区块链服务，虚幻引擎开发者对HoloLens 2的支持，新的Azure机器学习工具以及Azure SQL数据库的首次亮相。
微软副总裁Scott Guthrie表示，在微软商店和在线系统中使用Personalizer导致性能提升超过40％，该公司负责该公司的Cloud and AI Group。 Guthrie认为除了现有的推荐工具之外，还可以使用Personalizer。
“关于强化学习和个性化系统的一个好处是，它们也可以非常容易地聚合，因此通常我不会使用这个系统或那个系统，通常你可以将系统组合在一起，”Guthrie在接受VentureBeat采访时说。旧金山今天。 “我们确实拥有我们的Azure机器学习服务能够构建自定义强化学习模型，但是有一个专门针对推荐和个性化进行优化的工具包是我们在零售，电子商务，任何订阅业务 – 电影中找到的东西，音乐等 – 增加了巨大的价值。“
该工具是由微软Azure应用AI部门与微软首席研究员John Langford合作完成的，Azure AI项目管理总监Lance Olson告诉VentureBeat。该工具还在去年11月的测试中用于决定Xbox用户打开控制台时看到的内容。
“在模型训练之前需要一些数据才能开始，因此我们可以检测[用户数据]日志，并基本上从日志文件中训练Personalizer。因此，我们为Xbox做了这一点，并且在模拟日志的离线培训中，我们看到个性化推荐者与我们现有系统推荐的相比增加了21％，“Olson在电话采访中告诉VentureBeat。
Azure Cognitive Services中的Decision类别还将包含以前部署的服务，如Content Moderation和Anomaly Detector，该服务于3月份在公开预览中启动。
今天也是新的：Form Recognizer，它可以自动提取表单以提取键值对作为JSON对象，Ink Recognizer可以解释手写和绘图，与Google的涂鸦数据集相当。
“所以你可以在工作流程或类似的东西中绘制墨迹图，然后它会识别它并将其转换为图像并将其数字化，”奥尔森说。
用于从表格和其他文档中提取文本数据的工具通常用于金融业务中的知识挖掘，以找到关于组织的见解，以及制造公司以确保合规性。去年，微软AI研究人员利用知识挖掘挖掘解密的JFK暗杀文件。
今天还介绍了：Azure机器学习创建自定义AI模型的新方法，用于自动转录的In Speech Service的启动，以及预览中对Bot Framework SDK的升级。
Bot Framework SDK 4.5带有改进，允许自动代理遵循对话的原始上下文，并更轻松地集成语言理解和QnA Maker等工具。
Kubernetes基于容器的服务今天也扩展到语音到文本，文本到语音，表单识别和异常检测。继去年秋天在容器中推出预构建的AI服务之后，今天增加的服务将微软的容器支持的AI服务提升至10个。
随着该公司周一在西雅图开始其年度Build开发者大会，预计不久将有更多微软新闻。