现在是工人担心人工智能的时候了

 
最近关于人工智能(AI)的重大企业投资的消息表明，这项技术正在向主流应用方向发展。这方面的证据包括DocuSign向人工智能合约发现初创公司注入1500万美元，苹果公司吸收AI相机开发商，以及CIO报告银行预计将在2019年花费56亿美元用于AI解决方案，“迎来下一次金融革命。”的确，人工智能的绿芽正在到处出现。
尽管存在伦理问题，但像Andrew Ng这样的主要AI倡导者正在鼓励公司加入AI使用。许多人正在这样做。毕马威声称，超过一半的企业高管计划在未来12个月内实施某种形式的人工智能。人工智能讨论的一个常见问题是对就业的潜在影响。这种影响可能是不可估量的，尽管许多人试图估计它。例如，Gartner认为，从现在到2025年，人工智能将创造更多的就业机会。以前的技术革命已经破坏了就业，但最终创造了新的就业机会和行业。这种模式一再发生，这种动态现在已成为传统智慧。
但是，就人工智能的影响而言，并不是每个人都如此乐观。在60分钟的采访中，世界上最重要的人工智能专家之一李开复声称 – 在15年内 – 人工智能技术可以取代世界上约40%的工作岗位。中断已经开始，毕马威接受调查的组织中有75%预计智能自动化将在未来两年内对其员工的10%至5​​0%产生重大影响。花旗集团的一位高管告诉彭博社，更好的人工智能可以减少30%的银行员工人数。
面对所有这些变化，许多公司公开表示人工智能将消除一些枯燥乏味和重复性的工作，并使人们能够从事高阶工作。然而，正如一位着名的风险资本家最近向我转达了这个主题：“大多数流离失所的呼叫中心工作人员不会成为Java程序员。”不仅低技能工作面临风险。 Gartner分析师最近报告说AI将消除80%的项目管理任务。这使得SiliconANGLE认为：“担心人工智能有朝一日潜伏工作的项目经理可能会尽快考虑职业变化。”毕马威的研究发现，几乎所有组织都需要帮助准备员工对于未来的变化。
落后的风险
“纽约时报”的一篇文章指出，虽然许多公司高管都为“以人为本的人工智能”提供公共服务，并且需要为失去工作的人提供安全网，但他们私下谈论赛车以使他们的员工自动化“保持领先地位”该文章还引用了德勤2017年的一项调查，该调查发现53%的公司已经开始使用机器执行以前由人类完成的任务。预计明年这一数字将攀升至72%。
这种被落后的风险正在广泛影响C-Suite。例如，根据Grant Thornton的报告，首席财务官需要“改变他们在技术投资方面的心态。首席财务官必须愿意尝试 – 并在此过程中招致失败 – 或冒险落后。“正如哈佛商业评论(HBR)文章所述，人工智能领跑者的回报往往很大。 “他们将从创新中受益，使他们能够服务(并可能创造)新的市场，同时从现有市场的非AI采用者那里获得份额。”此外，作者总结道：“公司之间激烈的竞争竞争出现了投资人工智能的人与非人工智能投资者之间的差距越来越大。“
尽管有如此多的公开声明，工人并不是企业采用人工智能的经济计算的主要因素。因此，当Edelman 2019 AI调查显示人们普遍认为人工智能会导致短期失业和社会混乱的可能性以及人工智能将使富人受益并伤害穷人时，也许并不奇怪。
人工智能的趋势并非不可避免，因为问题可能会导致实施放缓甚至停止。最近几个月出现了许多道德问题，公司不希望成为员工或消费者反抗的错误一方。这些抵消压力可能会带来一些停顿，但不太可能大幅改变采用的轨迹，因为商业利益太大了。
人工智能是新的现实，它正在快速发展
实际上，人工智能可能是技术史上最快的范式转变。 HBR文章追溯了其他主要技术进步所需的时间，包括网络，移动，云和大数据，以达到实质性的实施水平，并得出结论认为AI可能需要不到一半的时间。
布鲁金斯学院采取了一种明确的玻璃半完整方法，并指出在过去30年中，技术已经成为创造就业和创造就业机会的重要来源。然而，他们认为美国需要帮助工人和社区适应工作岗位，并减少那些正在挣扎的人的艰辛。除了传统的职业培训计划外，布鲁金斯还要求实现普遍调整福利。这包括对培训工人提供强有力的收入支持，但没有通过普遍基本收入(UBI)的呼吁，这是国家向所有人提供的无条件定期现金支付，无论他们是否工作。
对于一些流离失所者来说，重新培训新岗位可能相对容易，但对其他人来说则更难，而人工智能的进步可能会让许多人落后并创造一个新的永久性下层阶级。历史学家，哲学家和畅销书作家尤瓦尔·诺亚·哈拉里认为，人工智能很可能会导致“无用的阶级”的发展 – 数十亿失业的人。在一次卫报采访中，他说：“如果他们想继续找工作，了解世界，并与正在发生的事情相关，那么人们将不得不一次又一次地重塑自我，而且越来越快。”有UBI。在最近的纽约时报报道中，哈拉里解释了为什么硅谷支持UBI。 “信息是：’我们不需要你。但我们很好，所以我们会照顾你。’“
舞台现已确定。一方面是传统观点，即技术革命将创造许多新的就业机会，而不仅仅是通过自动化消除职位而抵消损失。另一种观点认为，这一次不同，我们不仅要实现劳动力的自动化，还需要认知，而且行业需要更少的人。鉴于许多内部人员开始倾向于后者，工人实际上只有两种选择：1)比以前更快地不断提升他们的知识和技能; 2)希望UBI及时成为现实，防止它们陷入AI深渊。