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LinkedIn IDs机器学习是其最快速扩展的工作类别

发布时间:2017/12/22 财经 浏览:734

LinkedIn公布了过去几年来最快速增长的工作数据,可以说,技术和数据技能是增长最快的领域,尤其是那些涉及数据处理的领域。
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照片:Joe McKendrick
位居榜首的是机器学习工程师,该职位在2012年至2017年间增长了10倍。数据科学家紧随其后,同时乘以了7个因子。也有6倍的大数据开发人员,以及全栈工程师。
该报告的作者指出:“涵盖多个学科的综合技能似乎在增加。”“这个列表中的许多角色涵盖多个领域,适用于多个行业。”

 
LinkedIn的十大领先类别如下:
机器学习工程师(98x和2012年一样多的工作人员)
数据科学家(6.5 x)
销售发展represenative(5.7 x)
客户suvcess法力(5.6 x)
Bigb数据开发人员(5.5 x)
完整的堆栈工程师(5.5倍)
实用程序开发人员(5.1 x)
数据科学主任(4.9x)
品牌合作伙伴(4.5 x)
完整的开发人员(4.5 x)
那么机器学习工程师做什么呢?与数据科学有重叠之处,但机器学习工程师专注于管理事物的系统方面。正如Ben Lorica和Mike Loukides在O ‘ reilly网站上的一篇文章中描述的那样,机器学习工程师属于数据科学领域,但也在基础设施管理和维护方面发挥了作用。这些专业人员“拥有比典型数据科学家更强的软件工程技能”。

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