Remesh筹集了2500万美元用于与AI协调市场研究

 
软件公司Remesh今天宣布，它已通过A轮融资筹集了2500万美元。首席执行官安德鲁·科尼亚(Andrew Konya)表示，所得款项将支持Remesh的持续扩展以及其最新的基于AI的平台的发布，这可以帮助组织从定性信息中收集见解，从而加快创新周期并发现客户或员工的需求。
“时间，劳动力和资源的紧缩使传统的市场研究范式过时了，” 2014年与前Google公司运营工程师Aaron Slodov和Gary Ellis共同创立Remesh的Konya说。 “当今的高管和洞察团队需要一种新的方式来了解人们。我们很高兴能够推动基于AI的现代解决方案改变公司开展研究和吸引员工的方式。”
Remesh的基于Web的产品使客户可以与多达1000人的实时受众进行来回对话。随着回应的到来，它们会被输入到AI算法中，这些算法的预测将为正在进行的讨论提供依据。 Konya认为，生成洞察力不到一个小时，而且该平台的灵活性使其可以在构想或头脑风暴阶段理解并吸引客户，员工和潜在客户。此外，Remesh可以在改进当前流程的同时征求有关概念或想法的反馈。例如，一家包装消费品公司需要确定生产的顶级产品概念，因此他们使用Remesh在两天内进行了一次创新冲刺。
Konya说，自成立以来，Remesh已实现了超过200万个见解。 600多家公司正在积极使用该平台，包括Deloitte，Barclays，NASCAR和Mercer。
General Catalyst董事总经理Adam Valkin表示：“ Remesh建立了一个强大的平台，可帮助市场情报研究人员缩短获得所需见解所需的时间。” “团队始终如一地实现其产品和增长目标，并且(他们)正在建立一支出色的团队。我们在这里看到Remesh的AI驱动技术完全改造研究行业的巨大潜力。”
General Catalyst领导了Remesh的最新一轮融资，LionBird(种子轮融资)，North Coast Ventures和几位新的支持者参加了此次融资。这使这家初创公司的总融资额达到了3,800万美元，这是三年来同比增长2.5倍的结果。
Remesh拥有不到100名员工，总部位于纽约市，并计划于今年下半年扩展到俄亥俄州的克利夫兰。
人工智能和机器学习有望成为市场研究领域的颠覆性力量。由于自然语言处理和计算机视觉方面的创新，相当成熟的系统可以使调查设计，分析和报告自动化。 Asia Research的分析师预测，这项技术不会完全取代人类，但是研究人员及其支持人员“将在“手动”设计调查表，检查数据集和制作图表方面花费的时间大大减少。”