TMT番茄网格银行智能理财与传统人工交易的区别

MT项目全称Tomato Grid Bank,中文名称番茄网格银行。
番茄网格银行项目,是由美国前硅谷技术团队携华尔街基金会,强势进入数字资产网格交易领域的一款数字资产理财项目,开启网格交易服务,给熊市中的投资者提供了一条既避险、又安全且回报率较高的投资途径。用户通过该服务,月资产盈利率可达6%～20%左右,所有币种均为同等数字货币。TMT为保障用户资产安全,构建了7*24红外安防级五预警系统。
TMT是一款致力于打造一个数字货币玩家的综合社区平台,提供及时的媒体资讯内容、行情变化、社区服务等功能。TMT 既是一个去中心化数字资产管理平台,同时也是一个去中心化的交易平台。TMT因其开发平台的技术优势,支持多种“token”(BTC、ETH、USDT … ) 快速、安全的存储和转出交易,同时其特有的网格交易套利软件可以给用户提供高效增值。

 
智能交易与人工交易对比
量化交易
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配,回测数据不足,使得模型的推演精度大大降低。
2、量化交易把金融市场当作一个稳态结构,然后从历史数据中挖掘规律。但是金融市场归根到底是人的市场,而人性是不可预测的,黑天鹅事件也是有可能发生的。行情数据自身风格转换,可能导致模型失效,如交易流动、价格波动幅度、价格波动频率等,而这一点是目前量化交易难以克服的。
3、网络中断、软硬件故障也可能对量化交易产生影响,比如著名的光大乌龙指事件就是由交易员和软件模型失效共同造成。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险,并导致量化交易利润空间大大降低的风险。
5、个人投资者的APIkey信息泄露导致的对赌交易风险,具体表现为APIkey上传至中心化服务器或者存储在本地电脑,有泄露隐患,不法分子一旦窃取交易权限,就可以采用对冲对赌方式,将受害人交易所资产“搬空”。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险,可采取的策略有:保证历史数据的完整性,在线调整模型参数,在线选择模型类型,风险在线监测和规避等。
量化交易与人工交易对比分析
量化交易在币圈兴起,不少投资者开始涉足并学习量化交易,量化交易能取代人脑,实现躺赢吗?随着我们对量化的分析和理解,作者对比了量化和人工交易优劣,给大家的认知提供参考。
劣势(Weakness)
1. 黑天鹅事件或者市场稳态结构被打破,导致模型失效;
2.缺乏定性分析能力,尤其是政策带来的投资方向把控能力;
3.综合决策能力风控能力差;
4. 整个市场价格表现反映了人脑和人的情绪对这个市场的读解能力,量化只是一种手段和工具,量化模型依然需要依靠分析师制定量化策略;
5.与定性投资不同,量化交易大部分精力花在哪一个品种被低估了,买入低估的,卖出高估的套利场景。需要人脑深度决策的场景目前不适用。
优势(Strength)
1. 量化比人工买卖效率要高很多,而且能够克服一些人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差;
2.指令执行能力相对人工要快速、果断、高效;
3. 海量数据的处理能力,尤其是投资标的庞大的数字资产市场,强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势;
4. 擅长套利,利用大数据分析系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
由此我们可总结出:一方面,量化交易在数据挖掘和科学执行决策方面有有优势;但另一方面,量化交易也有自身的局限,尤其是在应对突然的规律变化时,会面临更大的风险。量化交易和人工干预相结合,也许才是更好的选择。