来管理客户的预测模型Domino 数据实验室筹集4000万美元

Domino 数据实验室提供了一个测试台, 用于帮助开发预测模型, 以及监视使用中的模型的工具, 今天宣布, 它已经筹集了4000万美元来发展数据科学服务和建立伙伴关系。
基于旧金山的 Domino 是使用预测模型来提高业务效率、提高营销成功、自动化流程和形成新产品基础的福音传教士。例如, 公司指出了 netflix (纳斯达克: NFLX) 所使用的推荐模型, 以提供消费者喜欢的视频, 并为 Netflix 选择新的节目支持。
Domino 坚持认为, 企业需要一个专门的平台来创建和管理他们对预测模型的使用, 有别于对软件开发的支持。这是因为预测模型就像是数据科学家正在进行的实验, 他们可以不断地改进模型, 并基于其他模型的输出建立新的模式, 该公司表示。数据科学家还需要比软件开发人员更大的计算能力和更广泛的软件和其他工具。
该公司, 公司成立于 2013年, 它吸引了包括 Allstate (纽交所)、Instacart、戴尔 (纽交所)、孟山都、布里斯托尔-迈尔斯宝 (纽约证交所: BMY)、易捷公司、劳埃德银行集团 (纽交所: LYG)、SunCorp 集团和保险公司法国巴黎商业银行 Cardif 等客户。多米诺目前有100名员工。[故事更新, 包括员工人数, 以及4000万元筹款回合是一个系列 D) 的事实。
红杉资本和 Coatue 管理带领多米诺系列 D 筹款轮, 使它的总资本上升到8120万美元。该公司表示, 它还接受了彭博 Beta 和 Zetta 风险投资合作伙伴的投资。
 
 
Domino是一个用于数据科学的PaaS(平台即服务)云计算平台,人们可以使用Python或R语言在这个云平台上做数据分析工作。
据 Nick Elprin(Domino的创始人之一)所说,Domino 让数据科学家只需专注于自己的分析工作,而不用关注软硬件基础设施:
“我们认为,随着数据量的增加和分析技术的越来越成熟,现代数据分析工具在易用性方面已经滞后,并且访问科学领域数据上还有一些不必要的限制。”
Domino平台上的三大支柱功能:
直接到云部署和执行:Domino允许在EC2上运行现有的代码(Python、R、Matlab、Julia、shell scripts等等),以承载长时间运行或资源密集型任务。该系统还关注云端底层管件功能,比如: AMI管理,启动和停止机器,将数据安全传输到另一机器上,再将结果安全返回。
数据科学的版本控制:Domino团队计算过,类似于Git之类的分布式版本控制系统并不足以应付分析工作流,因为它们没能力处理大数据集,并且不能在输入和结果(例如图表、数字)间建立联系。Domino会自动保持整个项目的快照,目前最高至40GB,这样就很容易追溯整个工作的历史,包括代码、数据和结果。
协作:类似Github,Domino也可以用于合作开发项目。合作者可以查看、编辑并运行这个项目。Domino会检测冲突,运行结束后将更新的结果发送通知,并且它还有个内部笔记 ,方便讨论团队工作进展。