人工智能与人类?微软的埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)将未来视为人工智能与人类的伙伴关系

 
人工智能通常被描述为人类智能的新兴竞争对手，其设置范围从人机对纸牌游戏到“终结者”电影系列。但是据微软研究实验室主任埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)称，人工智能领域最热门的趋势与创造人与机器之间的协同作用有关。
霍维茨周六在西雅图的美国科学促进会年会上的一次演讲中说，掌握人与人工智能的合作是“我们在公开媒体上听得还不够的东西”。
他列举了几个示例，其中人类和AI代理可以创建一个大于其各个部分之和的整体。
一个例子来自对医学诊断能力的研究。这项名为Camelyon挑战赛的研究基于对数字化淋巴结切片的分析，评估了不同类型的受过训练的AI剂对乳腺癌的诊断能力。
霍维茨说：“事实证明，深层神经网络是最好的，但也许病理学家高兴的是，人类仍然优越。”
最好的病理学家的错误率达到3.4%，包括误报和误报。但是这里有一个转折：当病理学家的评估得到AI输入的补充时，该错误率降至0.5%。霍维茨说：“如果进行数学计算，则错误减少了85%。”
“最近，在一项目前正在提交的工作中，我们的团队表明[采用相同的数据集，您可以构建一个神经网络，将人的能力和机器能力折叠到一个优化中，从而将更多的互补性压缩到系统中， “ 他说。 “基本思想是，您将更多的机器学习工作投入到人类不擅长的地方。”
未来的诊断系统可以利用AI的优势来预测人类最有可能失败的情况。
霍维茨说：“您可以建立监视系统，然后提前预测方式-您知道八个小时，十二小时，二十四小时-该患者可能需要在那个时期内进行挽救生命的干预，”
而且这种方法不仅可以用于医疗诊所：霍维茨指出，微软的HoloLens 2增强现实系统结合了执行给定操作的用户虚拟手的动画片。手动跟踪功能建立在AI模拟与真实世界手势之间的相互作用上。
他说：“把手伸进这个空间，真正地以非常非常高的保真度控制虚拟空间中的伪像，真的很有趣，”他说。 “直到我们进行了深刻的学习革命之后，这类事情才出现。”
下一步很可能是Horvitz所谓的集成AI。
“我们采用单独的特定系统，例如对话系统，机器视觉和语音识别，计算控制，并构建将这些不同功能结合在一起的新型系统，例如，可以说话，听，理解和与人互动的助手人。”他说。 “ Microsoft Research外面有一个系统，我们正在使用所谓的情境智能平台来尝试这种方法。”
霍维茨承认，人与人之间的交流存在阴暗面。仅举一类例子，当涉及性别或种族时，计算机模型很容易因太过人为的偏见而难以理解。
在一个案例中，霍维茨说，微软能够弄清楚为什么面部识别程序会误识别女性。
他说：“这就是我们的发现：当女性不化妆，短发以及不微笑时，这种方法就会失败。” “谁会知道存在性别的替代物，否则这将是一个非常棘手的问题-这就是女性倾向于在特定图书馆反映的图片中展现自己的方式。”
Horvitz并没有将此类失误视为逃避AI的理由。
他说：“我的总体反应是，对AI负面影响的日益关注实际上是一件好事。” “人们真正感兴趣的是紧紧抓住这些事情，而不是等到灾难介入之后再等。”
这些担忧正在推动微软开展负责任的AI的运动，以建立以太委员会(以太委员会)为重点。 Aether是工程和研究中的AI和道德规范的缩写，在过去的几年中，Aether委员会建议不要将Microsoft产品用于认为不合适的特定应用程序。
去年，微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)说，该公司拒绝将其面部识别软件出售给加利福尼亚执法机构，该机构希望“在他们将任何人拖到任何地方时进行扫描”。他说，微软还决定不让另一个国家的城市在公共场所的摄像头上安装该技术。
Horvitz没有提供有关Aether活动的更多详细信息，也没有提供有关Microsoft对负责任的AI的承诺导致艰难抉择的情况的新细节。但是他暗示，还有更多的启示。
他告诉AAAS观众：“下个月我们将更加公开。”