Ambarella推出用于汽车摄像头和驾驶员辅助的新型AI芯片

 
芯片设计师Ambarella宣布了两款用于汽车摄像头和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的新芯片，该芯片基于其用于人工智能处理的CVflow架构。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司推出了具有CVflow AI处理功能和ASIL-B法规遵从性的CV22FS和CV2FS汽车摄像头系统芯片(SoC)，以实现对安全至关重要的应用。
Ambarella还将在本周在拉斯维加斯举行的大型技术贸易展览会CES 2020上，演示其现有芯片以及机器人技术平台和用于训练机器学习模型的Amazon SageMaker Neo技术的应用程序。
该公司于2012年上市，最初是一家用于摄像机的低功耗芯片制造商。但它将这种能力纳入了计算机视觉专业知识中，并于2018年推出了CVflow架构以创建低功耗人工智能芯片。现在它拥有760名员工，并且与英特尔和Nvidia等公司竞争，尽管其重点是低功耗应用。
Ambarella市场营销高级总监Senya Pertsel在接受VentureBeat采访时说，德国软件制造商Hella Aglaia等客户选择CVflow是因为其功耗低。
Pertsel说：“如果您看市场，您会发现外形尺寸非常有限，但它必须在极端温度下工作。” “而且您必须检测骑自行车的人，行人等。您必须检测到更远的距离……并看到像交叉路口这样的东西，这需要广阔的视野。因此，您被驱使使用更高分辨率的相机。对于复杂的AI算法，您需要越来越多的处理能力，同时还要限制功耗。”
这两款新芯片均面向前向单眼和立体视觉ADAS摄像机，以及面向2级以上和自动驾驶汽车更高级别自主性的计算机视觉ECU。
CV22FS和CV2FS具有极低的功耗，使汽车制造商可以在单箱式，前挡风玻璃安装的前置ADAS摄像机的功耗限制内满足性能要求。
处理器的其他潜在应用包括带盲点检测(BSD)的电子镜，内部驾驶员和机舱监控摄像头，以及带有停车辅助系统的全景监视器(AVM)。
这两个新的SoC是Ambarella成功的CVflow SoC系列的最新产品，该系列为汽车公司和软件开发合作伙伴提供了一个面向差异化，高性能汽车系统的开放平台。
乘用车和商用车系统的全球汽车供应商采埃孚(ZF)正在与Ambarella合作开发观察和传感系统。 ZF ADAS产品计划副总裁Aaron Jefferson在一份声明中说，两家公司正在研究环视，电子镜和计算机视觉技术。
去年，智能视觉感知软件制造商Hella Aglaia与Ambarella的CVflow处理器合作。 Hella Aglaia董事总经理Kay Talmi在一份声明中说，客户之所以选择CVflow SoC，是因为它们能够以极低的功耗提供极高的计算机视觉处理性能。
CV22FS和CV2FS中的CVflow架构以每秒30帧的速度提供8兆像素或更高分辨率的计算机视觉处理，可实现长距离和高精度的目标识别。每个SoC都包括一个用于同时进行定位和映射(SLAM)以及距离和深度估计的密集光流加速器。 Ambarella表示，即使在充满挑战的照明条件下，其多通道高速传感器输入和图像信号处理(ISP)管道也提供了必要的摄像机输入支持。 CV2FS还通过添加密集的视差引擎来启用高级立体视觉应用程序。
Ambarella将在2020年国际消费电子展期间向其客户和合作伙伴展示其CVflow SoC系列。演示将包括Hella Aglaia的深度学习ADAS算法和Ambarella的EVA(嵌入式车辆自动驾驶)自动驾驶原型车。 Ambarella还将展示CVflow引擎上运行的其他关键合作伙伴的一系列应用程序。
CV22FS和CV2FS计划于2020年上半年向Ambarella客户提供样品。
在CES 2020演示中，奔驰将展示其基于CV2的货物识别和组织系统(CoROS)。货物空间中的摄像头助手会使用条形码和包裹外部的符号自动识别已注册的包裹。此过程可以在几分之一秒之内完成，从而取代了每次装运的手动，费时的扫描和分类。
Hella Aglaia将采用其最新的深度学习ADAS算法套件，包括多类物体检测，驾驶区域限制检测，深度估计以及交通信号灯和交通标志的分类。该ADAS平台运行在单个Ambarella CV22 CVflow SoC上，支持单盒，前向ADAS摄像机的开发。
总部位于韩国的StradVision将展示其运行在单个CV22上的前端ADAS和驾驶员监视系统(DMS)算法套件。连接到一个8百万像素的前置摄像头和一个附加的面向内部的摄像头后，该系统将安装并在车辆中运行。
以色列的EyeSight驾驶员监控解决方案(DMS)将显示在具有三台摄像机的系统上。在本演示中，Ambarella的CV25将同时处理一台面向驾驶员的单色摄像头和两台RGBIr舱内摄像头(每个摄像头具有不同的视野)。
总部位于以色列的Brodmann 17的ADAS解决方案套件将展示该公司的深度学习算法，其中包括在CV22 SoC上运行的车辆检测，距离估计和实时向前碰撞警告。