Espressive获得3000万美元B轮融资，以打造更好的聊天机器人

 
Espressive是一家来自ServiceNow前员工的成立四年的初创公司，它正在努力构建一个更好的聊天机器人，以减少对公司服务台的呼叫。今天，该公司宣布获得3000万美元的B轮投资。
在A系列主要投资者General Catalyst和Wing Venture Capital的帮助下，Insight Partners引领了这一轮融资。根据今天的协议条款，Insight创始人兼董事总经理Jeff Horing将加入Espressive董事会。该公司表示，今天的投资使募集的资金总额达到了5300万美元。
公司创始人兼首席执行官Pat Calhoun表示，当他在ServiceNow时，他观察到，在许多公司中，员工常常为寻找基本问题的答案而感到沮丧。这导致呼叫服务台，需要人工干预才能回答问题。
他认为，有一种方法可以通过AI驱动的聊天机器人实现自动化，因此他创立了Espressive来开发解决方案。他说：“我们的工作是帮助员工立即获得问题，解决方案或解决方案的答案，以便他们重新上班。”
他们通过提供一个非常狭focused的自然语言处理(NLP)引擎来做到这一点，以理解问题并快速找到答案，同时使用机器学习来逐步改善这些答案。
“我们并不是要解决NLP可以解决的所有问题。我们正在遵循一组非常具体的用例，这些用例实际上是围绕员工的语言而来的，因此，我们确实调整了引擎，使其具有业内最高的准确性，” Calhoun告诉TechCrunch。
他说，他们为提高准确性所做的就是将NLP与图像识别技术相结合。他说：“我们所做的是，我们在某些图像识别体系结构的基础上构建了NLP引擎，该体系结构实际上是为了实现较高的准确性而设计的，本质上是分解了该短语以了解其背后的真实含义。”
该解决方案旨在提供一个立即的答案。如果由于某种原因它无法理解请求，它将自动打开帮助通知单并将其发送给人工解决，但他们会尽量减少该请求。他说，当他们部署解决方案时，会根据个别客户的流行语和术语对其进行调整。
到目前为止，他们已经能够在大约85%的员工参与度下将客户的服务台呼叫减少40%至60%，这表明他们正在使用该工具，并且能够提供所需的答案。实际上，该产品可以立即理解7.5亿员工的短语。
该公司成立于2016年。目前有65名员工和35个客户，但是有了新的资金，这两个数字都应该增加。