为更清洁的运输未来加油

 
KAUST研究人员开发了一种简单，快速且廉价的建模汽油燃烧特性的方法，为更清洁，更高效的运输燃料铺平了道路。
用于运输的碳氢化合物燃料的燃烧是气候变化的重要因素，这促使人们需要更清洁，性能更好的燃料。汽油是汽车中最常用的燃料，它包含数百种碳氢化合物，并且根据其组成，具有广泛的燃烧特性。
燃料性能的一个指标是辛烷值：数字越高，在点火过程中燃料可压缩的程度就越多，其燃烧效率就越高。然而，物理上测量汽油的辛烷值是复杂，昂贵和费时的。
现在，KAUST清洁燃烧研究中心的Aamir Farooq和Emad Al Ibrahim开发了一种简单而经济高效的方法来对汽油的燃烧特性进行建模，这可以帮助识别高辛烷值的燃料混合物。
Al Ibrahim说：“我们的模型提供了一种快速简便的方法来筛选燃料混合物候选物，而无需进行物理测试。” “研究人员可以使用我们的模型对一种新的燃料混合物进行理论化，然后估计其辛烷值是多少。”
KAUST机械工程师已经开发出一种简单且经济高效的方法来对汽油的燃烧特性进行建模，这可以帮助识别高辛烷值的燃料混合物。
研究人员建立了一个包括红外光谱，辛烷值和汽油主要成分(包括石蜡，异链烷烃，烯烃，环烷烃和芳烃)的分子特性的数据集。由此，他们得出了148种不同烃混合物的复合光谱。
他们使用非线性统计模型从光谱中提取了最相关的信息。然后，他们将这些数据转换为与燃料的化学特征相关的分数，从而可以预测其辛烷值。
Al Ibrahim解释说：“使用非线性方法分析光谱非常重要，因为碳氢化合物分子倾向于表现出协同和拮抗作用。” “例如，两种燃料的混合物所产生的辛烷值通常高于各个成分的辛烷值。”
通过模拟38种FACE(高级内燃机燃料)汽油的光谱，该模型能够准确预测其辛烷值，为确定不同燃料混合物的燃烧特性提供了一种方法。
“当我们寻找更新和更清洁的燃料配方时，我们需要能够快速筛选潜在的候选燃料：低碳炼油混合物，生物燃料，太阳能和电子燃料。我们现在可以轻松，廉价和快速地做到这一点， ” Farooq说。