Terranet将在CES上展示首个严肃的激光雷达替代品

 
在下周的2020年国际CES上，Terranet将展示VoxelFlow –一种3D运动感知技术，能够比Lidar更精确，指数更快地检测和分类物体。 Terranet的演示很及时，因为考虑到特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)去年4月发表的讲话震惊了媒体：“激光雷达是一个傻子。任何依靠激光雷达的人注定要失败。总部位于瑞典的Terranet采取了大胆的行动，计划支持马斯克的说法，即激光雷达只是图像识别的危险捷径-如果这是将来承诺的全自动驾驶汽车将继续使用的危险的依赖，那就是危险的依赖。
VoxelFlow是由Dirk Smits发明的，它是基于这样的理解，即当今基于摄像头的计算机视觉和人工智能导航系统太慢了，并且使用基于帧的方法受感知的基本速度限制。激光雷达的分辨率有限且扫描速度较慢，因此几乎无法区分固定灯柱和正在运行的儿童。
激光雷达或任何现有的摄像头/计算机视觉技术的根本问题在于，它无法检测到具有低延迟的易受攻击的道路用户。另一方面，VoxelFlow使用极低的计算能力以极低的延迟对动态运动对象进行分类，每秒可产生1000万个3D点，从而实现了快速边缘检测而没有运动模糊。相比之下，iPhone的“自拍”相机苍白，每帧仅产生33,000个光点。综上所述，当今的标准车辆，甚至是具有自动驾驶路线图的车辆，使用的摄像头都不比iPhone的自拍摄像头强大得多。
考虑到令人痛心的统计数据，VoxelFlow的功能特别相关，该统计数据表明，所有碰撞的80%和所有接近碰撞的65%在碰撞的最后3秒钟内涉及驾驶员注意力不集中。通过提供以毫秒为单位的救生决策，Terranet可以将目前约占135万道路交通事故死亡的撞车前注意力不集中，转变为人们遗忘的无碰撞道路。
Terranet首席执行官Pär-OlofJohannesson表示：“ Terranet成功证明VoxelFlow是Lidar的重要和必要的竞争者，这仅仅是对传统的自动祝贺的自动驾驶社区启动新的十年并挽救生命的一种改造。 。