DataRobot推出AI Catalog以实现企业团队协作

 
机器学习和RPA公司DataRobot今天宣布了DataRobot Enterprise AI平台的最新版本，其中包括对自动功能工程的更改以及AI Catalog的首次亮相，该服务使企业团队可以搜索客户数据以建立和部署AI模型或做出预测。
AI Catalog利用了Cursor的技术，该公司于2月份被DataRobot收购，收购金额未公开。 Cursor出生于LinkedIn的经验，Cursor联合创始人兼DataRobot产品管理副总裁Adam Weinstein领导了一个分析团队。当时的挑战是帮助数据科学家和工程师在大型组织中查找分散的数据，然后了解如何使数据可搜索和可共享以实现团队协作。
AI Catalog将力求实现相同的目标。
该更新还将包括自动功能工程，该功能创建的功能可以通过共享相关或辅助数据集来增强RPA。 Weinstein告诉VentureBeat，随着AI Catalog的增长，自动功能生成将变得更加强大。
“从长远来看，我们实际上甚至不希望您这样做[标识辅助数据集]。 [今天]我认为这有点像鸡肉和鸡蛋问题，但是一旦用户开始使用目录并在其中填充数据，我们实际上可以查看该目录，自动识别这些数据集，而无需任何用户即可完成整个工作帮助。”他说。
自动化功能工程可以帮助在组织内部实施治理，以实施通用的标准和定义，例如确保客户流失的通用定义。
数据科学家还可以将企业AI平台与Apache Spark SQL结合使用，以将来自Hadoop，不同文本或其他资源的多个数据集组合到AI目录中。
“实际上，我可以使用Spark SQL在不离开平台的情况下将DataRobot中的所有功能组合在一起。然后，我们将发出一个新的数据集，然后将其用于项目以创建新模型或创建预测。” Weinstein说。
该平台更新还包括MLOps，该服务于上个月推出，该服务将现有的DataRobot服务用于AI，并将其与机器学习运营公司ParallelM的工具相结合，该工具于6月被DataRobot收购。该服务与Apache Spark和Kubernetes一起运行，并带有旨在帮助组织在生产中部署模型的工具，例如仪表板，用于自动识别需要重新培训以提高性能的系统。
尽管在AI人才方面进行了大量投资，并且许多人坚持认为我们现在生活在AI世界中，但是大多数企业仍然难以在生产中部署AI。根据普华永道(PricewaterhouseCoopers)2018年11月的一项调查，只有4%的业务主管表示成功部署了AI系统。
本月早些时候，DataRobot筹集了2.06亿美元的融资，使募集的资金总额超过4亿美元。