新闻
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全国学会服务地方产业发展试点项目落地山西:迎来“...
6月17日,全国学会服务地方产业发展试点项目正式落地山西。该项目由中国科协主导,振东制药协办,研发总裁游蓉丽主持。旨在通过嫁接全国学会的学术资源助力山西地区药企实现技术升级,推动当地中医药企业集群全面...
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十亿善款,三十二年坚守:振东制药公益“长城”这样建成
如果说慈善事业是企业责任感的一个缩影。那么振东制药的慈善“侧写”便是大爱无疆。山西振东健康产业集团自太行山深处诞生,稳扎稳打、守正创新,跻身中国药企中流砥柱行列。引导旗下公益扶贫办凝聚共识、加强合作...
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千人竞逐“红气球”,振东集团公益精神在晋中大地闪耀
5月25日,山西省高校新区(山西大学城)热闹非凡,2025“红气球挑战赛”(晋中站)在此鸣笛开赛。这场没有奖金的赛事,却吸引了来自社会各界及山西大学城高校的一千余名选手踊跃参与,他们“一起红气球,快乐学急救”...
财经
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品钛旗下赣州爱信小贷正式接入人民银行征信系统
北京2020年4月7日 /美通社/ -- 领先的金融科技解决方案提供商品钛(Pintec Technology Holdings Ltd., Nasdaq: PT) 今日宣布旗下的赣州爱信网络小额贷款有限公司(下称“爱信小贷”)正式接入中国人民银行...
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特斯拉空头近一个月减少超200万股
据金融分析机构S3 Partner数据显示,截至4月3日,特斯拉未平仓空头头寸为1604万股,占流通股的10.97%。过去30天,特斯拉未平仓空头头寸减少222万股或12.18%,期间股价上涨32%;过去一周,特斯拉未平仓空头头...
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特斯拉展示新型自研呼吸机:与Model 3共用零件
特斯拉之前宣布将开发新的呼吸机,而现在他们展示了这种新型设计。特斯拉在YouTube发布了视频,其工程师演示了两个版本的呼吸机,一个是把所有零件摆在桌子上的原型,另外一个则是组装好的设备,用于显示在医...
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特朗普称将在下一轮刺激计划中为美国民众发放更多的钱
北京时间4月7日消息,美国总统特朗普称将在下一轮刺激计划中为美国民众发放更多的钱。在白宫新闻发布会上表示,特朗普“肯定”想听取下一次刺激计划的想法,并补充道他希望其中包括“切切实实的基础设施”。 ...
字节跳动首次揭秘A/B测试:做了70多万场实验,开放给企业客户
发布时间:2021/04/23 财经 浏览:237
支持抖音、今日头条等产品增长迭代的A/B测试工具,如今被字节跳动投入企业级市场。
在4月20日召开的火山引擎技术开放日活动中,字节跳动副总裁、算法和数据技术负责人杨震原首次揭秘了字节跳动如何使用A/B测试。火山引擎是字节跳动旗下为企业服务的智能科技品牌,字节跳动的A/B测试工具也已通过火山引擎开放给企业客户。
A/B测试是指对不同策略进行对比实验,根据结果选择最优方案。A/B测试不是互联网公司发明的,而是最早应用在医学领域。十八世纪,一位英国医生把患有坏血病的水手随机分成六组,用不同方法进行治疗,从而确定了柠檬和橘子能有效治疗坏血病,这是人类有记载最早的A/B测试。在互联网时代,A/B测试被谷歌等巨头广泛使用在产品开发和运营中,有研究者也把A/B测试视为字节跳动快速增长的重要因素。
据杨震原介绍,公司成立之初,今日头条就在做策略推荐类的A/B测试。2016年,字节跳动建立了支持大规模产品实验的A/B测试平台,之后陆续接入抖音、西瓜视频等全线业务,把A/B测试应用在产品命名、交互设计、推荐算法、用户增长、广告优化和市场活动等方方面面的决策上。
最新数据显示,字节跳动每天同时进行的A/B测试达到上万场,单日新增实验数量超过1500个,覆盖400多个大大小小的业务。随着公司发展,这些数字还在不断扩大。截至今年3月底,字节跳动累计已经做了70多万次A/B测试。
图:字节跳动副总裁杨震原
杨震原表示,字节跳动积累的技术能力和增长方法,会通过火山引擎提供给企业客户。火山引擎产品体系包括基础服务、技术中台、智能应用和行业解决方案,字节跳动的视频编辑、特效、文字识别、图像识别、个性化推荐等技术能力,都已在火山引擎上为企业服务,A/B测试也是其中一款重要的数据产品,能够帮助企业提高决策质量,促进业务增长。
据相关产品负责人介绍,火山引擎A/B测试支持客户端、服务端、推送、网页、可视化建站等多种实验形式,具有功能全面、高度自动化的特点,操作非常简单,即使不会编程的人也能轻松做实验,而且有内容丰富的实验报表,可智能产出实验结论,让决策链清晰完备。
火山引擎A/B测试的使用效果得到了客户认可。以悟空租车为例,该公司已通过火山引擎进行了70多次A/B测试,约有60%为正向实验,提升产品转换率约40%,以往需要一周时间的需求复盘数据分析,现在只要一天就能得到数据结论,更直观地量化了需求价值,极大地提升了效率。
在积极为火山引擎“带货”的同时,杨震原表示A/B测试并不是万能的,它也有很多局限性,比如提高商品推荐门槛、不推荐评分低的商品,如果做A/B测试,短期内交易量肯定会降低,但长期来看结论有可能逐渐反转,这是长周期影响和目标设定的问题。此外,独立的实验条件、统计置信度等问题都是做A/B测试需要考虑的。
杨震原说,企业应充分意识到A/B测试的优势和缺陷,对目标选择适合的评估方法。比如战略型决策,需要专家角色进行长期的思考;很多细节的决策,如果能做A/B测试,要尽量做A/B测试,并且要关注到量化分析的执行能力,真正做到数据驱动科学决策。