Evisort融资1500万美元，用于自动化合同创建和管理

 
无论企业规模或行业如何，合同管理都是一项浪费时间和金钱的工作。根据Apptus于2016年进行的一项调查，有39%的法律部门被迫依靠非律师来管理他们的合同，而50%的法律部门需要一周或更长时间才能提交诸如保密协议之类的文件。此外，只有40%的法律部门表示他们拥有自动合同管理工具。
这种状况促使哈佛法学院和麻省理工学院的研究人员Amine Anoun，Jake Sussman和Jerry Ting组建了Evisort，这是一家新兴的开发软件，可以帮助企业对任何类型的文档进行分类，搜索和处理。这三人组开创了AI的先河，它可以理解法律语言中的含义和上下文，从而消除了手动输入和解析数据的需求。自开业以来的大约三年时间里，Evisort吸引了Brooks Brothers，Cox Automotive，Fujitsu，TravelZoo，Sweetgreen等100多家客户，这些客户共同管理着价值超过400亿美元的公司合同。现在，它正在筹集新的风险投资，以计划在来年进行扩张。
Evisort今天宣布，它已经获得了由Vertex Ventures和微软的M12牵头的一轮1500万美元的融资，Amity Ventures和Serra Ventures也参与其中。在2019年2月进行450万美元的种子轮融资后，这家初创公司的总融资额达到了近2000万美元.CEO Ting表示，它将用于发展Evisort的团队，扩大产品范围以及在魁北克蒙特利尔建立一个新的研发办公室。多达10位技术团队成员。
Evisort的Amazon Web Services托管(以及可选的本地)平台(除了管理之外，还处理合同生成和审阅)自动跟踪到期的文档并与这些文档可能位于的所有存储库同步，此后它会在所有数据库中生成元数据使用AI和机器学习算法进行合同。该算法对与赔偿，机密性，责任限制和终止有关的条款进行分类并标记它们。然后，他们通过标记非标准规定来识别有风险的合同。
在等式的采购方面，Evisort的定制系统可以分析和汇总合同，同时可以进行可靠的搜索(按条款，合同类型和关键术语)和报告(从而可以自动续订合同)。 Ting表示，得益于针对数百万个文件进行训练的文档识别AI，它们可以处理从PDF到Word的大多数文档格式。该AI和平台支持对不限数量的文档和配置类型进行标记和分类，并与DropBox，OneNote，Salesforce，Evernote和Asana等现有服务集成。
Ting表示，Evisort足够迅速，可以在短短几秒钟内完成20页的文档。此外，它还允许客户端创建和管理不同级别的用户访问权限(例如，管理员和只读用户)，并定义哪些用户有权访问某些文档和文件夹。
当然，Evisort不是争夺这个29亿美元市场中唯一的合同管理解决方案提供商。竞争对手包括Concord，其去年10月为其数字合同可视化和协作工具筹集了2500万美元; Icertis，其7月筹集了高达1.15亿美元。更不用说现任的DocuSign，该公司向AI合约发现创业公司Seal Software投资了1500万美元。
但是M12公司副总裁兼全球负责人认为，仍有增长空间。他说：“简单地说，Evisort正在为中型企业的运营团队创建新的指挥中心。” “ Evisort的AI算法为法律，采购和财务团队提供了最深刻的见解，并且正在推动AI进步的极限。”